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ISP流水线与AI算子协同

共计 30 章节
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01
课程导论
什么是ISP流水线？为什么需要AI算…
课程导论ISP
02
ISP基础架构
经典ISP流水线（Bayer域 · RGB域 · YUV域）及各模块功能概览
ISP基础架构
03
AI算子基础
卷积 · 池化 · 激活函数
AI算子基础
04
AI去马赛克（Demosaic）
传统插值 vs AI超分辨率重建 · 实战对比
AIDemosaic
05
AI降噪（Denoise）
空域/时域降噪与AI降噪（DnCNN · FFDNet）的协同设计
AIDenoise
06
AI自动白平衡（AWB）
基于色温估计的传统方法 vs 基于C…
AIAWB
07
AI自动曝光（AE）与自动对焦（AF）
强化学习在曝光/对焦策略中的应用
AIAE
08
AI高动态范围（HDR）
多帧融合与AI单帧HDR重建技术
AIHDR
09
AI超分辨率（SR）
从SRCNN到ESPCN · 在ISP后端提升分辨率
AISR
10
AI色彩增强
3D LUT与AI色彩映射（CLUT…
AI色彩增强
11
AI去雾（Dehaze）
基于物理模型的暗通道先验 vs AI…
AIDehaze
12
AI去模糊（Deblur）
GAN在去运动模糊中的应用
AIDeblur
13
AI人脸增强
人脸检测 · 人脸美化 · 人脸超分在ISP中的集成
AI人脸增强
14
AI夜景模式
多帧合成与AI降噪的协同流水线
AI夜景模式
15
AI视频防抖（EIS）
光流估计与AI稳像算法
AIEIS
16
AI算子轻量化
模型剪枝 · 量化 · 蒸馏在ISP芯片上的部署
AI算子轻量化
17
AI算子硬件加速
NPU · DSP · GPU的异构计算调度
AI算子硬件加速
18
ISP-AI协同流水线设计
模块拆分 · 数据流与内存管理
ISP-AI协同流水线设计
19
AI算子的精度与性能权衡
FP16 · INT8 · 混合精度在ISP中的实践
AI算子的精度
20
AI算子的实时性优化
流水线并行 · 帧级并行与算子融合
AI算子的实时性优化
21
AI算子的调试与可视化
TensorBoard · Netron与中间特征图分析
AI算子的调试
22
AI算子的数据增强
合成数据 · 域适应与ISP参数扰动
AI算子的数据增强
23
AI算子的评价指标
PSNR · SSIM · LPIPS
AI算子的评价指标
24
AI算子的落地挑战
功耗 · 延迟 · 内存带宽与芯片面积
AI算子的落地挑战
25
AI算子的安全与鲁棒性
对抗攻击与防御在ISP中的影响
AI算子的安全
26
AI算子的标准化
ONNX · TFLite · OpenVINO模型转换与部署
AI算子的标准化
27
AI算子的自动化搜索
NAS在ISP模块设计中的应用
AI算子的自动化搜索
28
AI算子的联邦学习
隐私保护下的ISP模型训练
AI算子的联邦学习
29
AI算子的未来趋势
Transformer · NeRF在ISP中的探索
AI算子的未来趋势
30
综合实战项目
从RAW图到最终图像 · 搭建一条完整的ISP-AI协同流水线
综合实战项目RAW