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AI　ISP混合架构开发实战

共计 30 章节
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01
AI ISP概述
传统ISP的瓶颈 · AI ISP的崛起 · 混合架构的核心理念
AIISP
02
图像传感器基础
CMOS传感器工作原理 · Bayer阵列与RAW数据 · 传感器接口协议
图像传感器基础CMOS
03
传统ISP Pipeline
黑电平校正 · 镜头阴影校正 · 坏点校正
ISPPipeline
04
传统ISP Pipeline
去马赛克 · 白平衡 · 色彩校正矩阵
ISPPipeline
05
传统ISP Pipeline
Gamma校正 · 色调映射 · 边缘增强与降噪
ISPPipeline
06
深度学习基础回顾
卷积神经网络 · 残差网络 · 注意力机制
深度学习基础回顾卷积神经网络
07
AI ISP核心模块
AI去马赛克 · AI超分辨率 · AI降噪
AIISP
08
AI ISP核心模块
AI自动白平衡 · AI自动曝光 · AI自动对焦
AIISP
09
混合架构设计原则
模块级替换 · 端到端融合 · 数据流设计
混合架构设计原则模块级替换
10
混合架构硬件平台
GPU · NPU · FPGA
混合架构硬件平台GPU
11
嵌入式AI框架
TensorFlow Lite · ONNX Runtime · NCNN部署实战
AI嵌入式
12
数据准备与合成
ISP仿真数据生成 · 真实数据采集 · 数据增强策略
数据准备合成
13
模型训练与优化
量化感知训练 · 知识蒸馏 · 模型剪枝
模型训练优化
14
AI去马赛克模块开发
从传统插值到深度学习重建
AI去马赛克模块开发
15
AI降噪模块开发
空域降噪与时域降噪的混合策略
AI降噪模块开发
16
AI超分辨率模块开发
轻量级网络设计与实时推理优化
AI超分辨率模块开发
17
AI自动白平衡模块开发
色温估计与色彩恒常性
AI自动白平衡模块开…
18
AI自动曝光与对焦
端到端学习与强化学习方案
AI自动曝光
19
混合Pipeline集成
传统模块与AI模块的接口设计
Pipeline混合
20
实时性优化
模型加速 · 算子融合 · 内存管理技巧
实时性优化模型加速
21
画质评测体系
PSNR · SSIM · LPIPS
画质评测体系PSNR
22
调试与调优
常见问题排查 · 性能瓶颈分析 · 画质调优
调试调优
23
案例实战
低光照场景下的AI ISP方案
案例实战AI
24
案例实战
高动态范围(HDR)场景下的混合IS…
案例实战HDR
25
案例实战
视频会议场景的实时AI ISP
案例实战AI
26
案例实战
安防监控场景的AI ISP方案
案例实战AI
27
案例实战
手机摄影场景的混合ISP架构
案例实战ISP
28
前沿趋势
基于Transformer的ISP · 神经渲染与ISP融合
前沿趋势Transformer
29
前沿趋势
事件相机与AI ISP的结合 · 3D ISP
前沿趋势AI
30
课程总结与项目实战
从零搭建一个完整的AI ISP混合P…
课程总结项目实战