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055-AI ISP混合架构开发
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《传统ISP流水线与AI模块融合开发实战》
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本课程属于:055-AI ISP混合架构开发
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ISP流水线设计与AI融合
共计 30 章节
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01
ISP基础概念
什么是ISP · ISP在成像系统中的位置 · ISP Pipeline整体流程概览
ISP
基础概念
02
传感器与RAW图
CMOS传感器工作原理 · Bayer阵列模式 · RAW图格式与数据流
RAW
传感器
03
黑电平校正(BLC)
黑电平产生原因 · 校正原理 · 硬件实现与软件模拟
BLC
黑电平校正
04
镜头阴影校正(LSC)
镜头阴影现象 · 增益补偿原理 · 网格校正算法
LSC
镜头阴影校正
05
坏点校正(DPC)
坏点分类 · 静态坏点校正 · 动态坏点检测算法
DPC
坏点校正
06
去马赛克(Demosaic)
Bayer到RGB转换 · 双线性插值 · 边缘导向插值
Demosaic
去马赛克
07
白平衡(AWB)
色温与色彩恒常性 · 灰度世界法 · 完美反射法
AWB
白平衡
08
色彩校正(CCM)
色彩空间转换 · 颜色校正矩阵原理 · 标定与调试方法
CCM
色彩校正
09
Gamma校正
人眼视觉特性 · Gamma曲线原理 · 全局与局部Gamma
Gamma
校正
10
色调映射(Tone Mapping)
HDR与SDR · 全局映射 · 局部映射
Tone
Mapping
11
锐化与降噪
空域降噪 · 时域降噪 · 非局部均值
锐化
降噪
12
边缘增强
USM锐化 · 拉普拉斯锐化 · AI边缘增强
边缘增强
USM
13
3A算法概述
AE · AF · AWB协同工作
3A算法概述
AE
14
自动曝光(AE)
曝光三角 · 亮度统计 · 目标亮度
AE
自动曝光
15
自动对焦(AF)
对比度对焦 · 相位对焦 · 混合对焦
AF
自动对焦
16
传统ISP vs AI ISP
传统ISP局限性 · AI ISP优势 · 混合架构
ISP
vs
17
AI去马赛克
深度学习模型 · 残差网络 · 注意力机制
AI
去马赛克
18
AI降噪
CNN降噪 · Transformer降噪 · 真实噪声建模
AI
降噪
19
AI超分辨率
单帧超分 · 多帧超分 · 轻量化模型
AI
超分辨率
20
AI HDR
多帧合成HDR · 单帧逆光恢复 · 亮度与色彩重建
AI
HDR
21
AI自动白平衡
色温估计网络 · 光照分类 · 色彩恒常性学习
AI
自动白平衡
22
AI自动曝光
场景识别 · 亮度预测 · 端到端曝光控制
AI
自动曝光
23
AI自动对焦
深度估计 · 主体检测 · 对焦区域预测
AI
自动对焦
24
ISP Pipeline中的AI部署
模型量化 · 剪枝 · 蒸馏
ISP
Pipeline
25
AI ISP芯片架构
NPU与ISP融合 · 数据流设计 · 带宽优化
AI
ISP
26
ISP调试与调优
主观评测 · 客观指标(PSNR/SSIM) · 调试工具链
ISP
调试
27
ISP仿真平台
Python仿真Pipeline · OpenCV实现 · AI模型集成
ISP
仿真平台
28
移动端ISP实战
手机摄像头ISP · 计算摄影 · 夜景模式
ISP
移动端
29
安防与车载ISP
低光照增强 · 宽动态 · AI目标检测融合
ISP
安防
30
未来趋势
端侧大模型 · 神经渲染 · 事件相机ISP
未来趋势
端侧大模型
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