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端侧AI　ISP性能瓶颈定位

共计 30 章节
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01
AI ISP概述
什么是AI ISP · 传统ISP vs AI ISP · 端侧AI ISP的挑战与机遇
AIISP
02
性能指标定义
帧率(FPS) · 延迟(Latency) · 功耗(Power)
性能指标定义FPS
03
Pipeline拆解
AI ISP的典型pipeline（… · RGB域 · YUV域）
Pipeline拆解
04
Profiling工具链
端侧Profiling工具介绍（pe… · simpleperf · systrace
Profiling工具链
05
CPU瓶颈定位
CPU负载分析 · 热点函数定位 · 多核调度问题
CPU瓶颈定位
06
GPU/NPU瓶颈定位
算子执行时间 · 算子启动开销 · 内存拷贝
GPU/NPU瓶颈定位
07
DSP瓶颈定位
DSP负载分析 · DMA传输瓶颈 · DSP与CPU/NPU的同步开销
DSP瓶颈定位
08
内存瓶颈定位
DDR带宽监测 · Cache Miss分析 · 内存分配与释放开销
内存瓶颈定位DDR
09
I/O瓶颈定位
Sensor输入带宽 · MIPI接口速率 · Display输出瓶颈
I/O瓶颈定位
10
功耗瓶颈定位
功耗监测方法（PMU · ADC） · 各模块功耗占比
功耗瓶颈定位PMU
11
模型推理瓶颈
模型结构分析（FLOPs · Params） · 算子耗时分布
模型推理瓶颈FLOPs
12
数据预处理瓶颈
图像缩放 · 格式转换 · 归一化
数据预处理瓶颈图像缩放
13
后处理瓶颈
NMS · 阈值过滤 · 坐标变换
后处理瓶颈NMS
14
多线程与并发瓶颈
线程池设计 · 锁竞争 · 任务依赖图
多线程并发瓶颈
15
Pipeline深度优化
算子融合 · 内存复用 · 计算与传输重叠
Pipeline深度优化
16
端侧硬件特性利用
NPU的SIMD指令 · DSP的VLIW架构 · GPU的Shader优化
端侧硬件特性利用NPU
17
量化与压缩瓶颈
INT8/INT4量化 · 知识蒸馏 · 剪枝
量化压缩瓶颈
18
动态分辨率与ROI
动态分辨率策略 · ROI区域增强 · 多尺度融合的性能开销
ROI动态分辨率
19
多帧融合与HDR
多帧对齐 · HDR合成 · 降噪融合的计算量与内存带宽分析
HDR多帧融合
20
AI ISP与3A联动
AE/AWB/AF与AI ISP的交… · 3A算法对性能的影响
AIISP
21
端侧AI ISP的典型场景
手机拍照 · 安防监控 · 车载ADAS
AIISP
22
性能调优方法论
二八定律 · 瓶颈树分析 · Amdahl定律在AI ISP中的应…
性能调优方法论二八定律
23
性能回归与CI
性能基线建立 · 自动化性能测试 · 性能回归告警
CI性能回归
24
案例分析1
某手机AI ISP夜景模式帧率不足问…
案例分析1AI
25
案例分析2
某安防AI ISP实时预览延迟过高问…
案例分析2AI
26
案例分析3
某车载AI ISP功耗过高导致热降频…
案例分析3AI
27
案例分析4
某无人机AI ISP内存OOM问题定…
案例分析4AI
28
前沿技术
端侧大模型与AI ISP结合 · 事件相机与AI ISP · 神经渲染与AI ISP
前沿技术AI
29
工具与脚本
自动化性能分析脚本 · 可视化Dashboard · 一键Profiling工具
工具脚本
30
课程总结与展望
AI ISP性能优化的未来趋势 · 学习路径与资源推荐
课程总结AI