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AI　ISP混合架构落地实战

共计 30 章节

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传统ISP的局限性 · AI ISP的兴起 · 混合架构的必要性

传统ISP Pipeline详解

从RAW图到YUV的经典流程（黑电平… · 去噪 · 去马赛克

AI ISP核心组件

CNN在图像恢复中的应用 · 轻量化网络设计（MobileNet · ShuffleNet变体）

混合架构设计原则

传统模块与AI模块的接口定义 · 数据流设计 · 实时性约束下的算力分配

混合架构设计原则AI

数据准备与合成

真实数据采集 · 模拟数据生成（噪声 · 模糊

数据准备合成

模型训练与优化

损失函数设计（L1/L2 · 感知损失 · GAN损失）

模型训练优化

模型部署与推理优化

ONNX导出 · TensorRT/NCNN部署 · 算子融合与内存优化

模型部署推理优化

去噪模块实战

传统BM3D与AI去噪（CBDNet · RIDNet）的混合方案 · 时域与空域联合去噪

去噪模块实战BM3D

超分模块实战

ESPCN · EDSR在ISP中的应用 · 与传统插值算法的融合策略

超分模块实战ESPCN

HDR与宽动态融合

多帧HDR合成 · 基于AI的局部色调映射 · 与传统全局映射的混合

HDR宽动态融合

自动白平衡（AWB）

传统灰度世界法与AI色温估计 · 混合决策机制 · 场景自适应切换

AWB自动白平衡

自动曝光与对焦（AE/AF）

基于强化学习的曝光策略 · AI辅助对焦区域检测 · 混合控制环路

AE/AF自动曝光

色彩还原与增强

3D LUT与AI色彩映射的结合 · 肤色保护 · 风格迁移在ISP中的尝试

色彩还原增强

去马赛克（Demosaic）

传统方向插值与AI边缘导向重建 · 混合残差结构 · 伪彩色抑制

Demosaic去马赛克

坏点校正与去模糊

静态坏点检测与AI动态校正 · 去模糊网络（DeblurGAN）的轻…

坏点校正去模糊

多摄像头融合

双目/三摄视差计算 · AI深度估计 · 混合拼接与融合

多摄像头融合双目

视频防抖（EIS）

传统陀螺仪防抖与AI学习型防抖 · 混合运动补偿 · 裁剪与稳定权衡

EIS视频防抖

多帧降噪与AI增强 · 长曝光与手持模式的混合策略 · 鬼影抑制

语义分割与皮肤检测 · AI磨皮与美白 · 与传统美颜算法的混合

人像美化语义分割

AI ISP芯片选型

NPU/GPU/DSP算力评估 · 功耗与带宽约束 · 典型芯片（高通

端侧部署实战（Android）

NCNN/TNN集成 · OpenCL加速 · Camera2 API对接

Android端侧部署实战

端侧部署实战（iOS）

CoreML集成 · Metal Performance… · AVFoundation对接

iOS端侧部署实战

服务端部署实战

GPU集群推理 · TensorFlow Serving · 异步流水线设计

服务端部署实战GPU

混合架构的调试与调优

模块级与系统级调试 · 性能瓶颈分析 · 画质主观与客观评测

混合架构的调试调优

画质评测体系

PSNR/SSIM/LPIPS · 主观评测（MOS） · 自动化评测工具链搭建

画质评测体系PSNR/SSIM/LP…

功耗与发热优化

模型剪枝 · 知识蒸馏 · 动态电压频率调整（DVFS）

功耗发热优化

安全与隐私

模型加密 · 对抗样本防御 · 数据脱敏

Transformer在ISP中的应… · NeRF与计算摄影 · 事件相机与AI ISP

前沿趋势Transformer

完整项目实战（一）

从需求分析到架构设计 · 模块划分 · 数据准备与模型选型

完整项目实战从需求分析到架构…

完整项目实战（二）

集成调试 · 画质调优 · 性能达标

完整项目实战集成调试