第3章 环境搭建

3.1 Python 环境配置

推荐使用 Python 3.8–3.11 版本，通过 venv 或 conda 创建独立虚拟环境，避免包冲突。以下为快速配置步骤：

3.2 OpenCV 库安装

OpenCV-Python 是图像处理的核心库。执行以下命令安装：

pip install opencv-python

如需额外 contrib 模块（如特征匹配），可安装 opencv-contrib-python。验证版本：

python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

3.3 NumPy 库安装

NumPy 提供高效多维数组，OpenCV 图像本质是 NumPy 数组。安装命令：

pip install numpy

快速验证：

python -c "import numpy as np; print(np.__version__)"

3.4 Matplotlib 库安装

用于图像显示、绘制直方图等。安装命令：

pip install matplotlib

测试导入：

python -c "import matplotlib.pyplot as plt; print('Matplotlib ready')"

3.5 验证安装

运行以下脚本，确认所有库正确导入并显示版本：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

print("OpenCV 版本:", cv2.__version__)
print("NumPy  版本:", np.__version__)
print("Matplotlib 版本:", plt.matplotlib.__version__)
print("✅ 环境搭建成功！")

若输出无报错，即表示环境准备就绪。下面表格总结本次安装的组件：