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运动补偿与低光照　增强方案

共计 30 章节
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01
课程导论
运动补偿与低光照增强的背景 · 应用场景（安防监控 · 手机摄影
课程导论运动补偿
02
图像与视频基础
像素与色彩空间（RGB · YUV） · 视频帧率与分辨率
图像视频基础
03
低光照图像特性分析
低光照下的信噪比退化 · 直方图分布特征 · 暗部细节丢失与色彩偏移问题
低光照图像特性分…低光照下的信噪比…
04
传统低光照增强方法
直方图均衡化（HE） · 自适应直方图均衡化（AHE/CLAH… · Gamma校正原理与实现
传统低光照增强方…HE
05
Retinex理论及其应用
Retinex模型（光照分量与反射分… · 单尺度Retinex（SSR） · 多尺度Retinex（MSR）
Retinex理论
06
去噪基础
空间域滤波（均值滤波 · 高斯滤波 · 中值滤波）
去噪基础空间域滤波
07
运动估计基础
光流法（Lucas-Kanade · Farneback） · 块匹配法（全搜索
运动估计基础Lucas-Kanade
08
运动补偿技术
帧间预测与补偿原理 · 单向/双向运动补偿 · 亚像素精度运动补偿
运动补偿技术帧间预测
09
视频去噪中的运动补偿
时域滤波（帧平均 · 递归滤波） · 运动自适应时域滤波（3D降噪）
视频去噪运动补偿
10
多帧融合增强
多帧叠加平均 · 基于运动补偿的多帧融合 · 去鬼影（Deghosting）技术
多帧融合增强多帧叠加平均
11
基于深度学习的低光照增强（上）
LLNet架构 · RetinexNet模型原理 · 低光照数据集（LOL
基于深度学习的低…LLNet
12
基于深度学习的低光照增强（下）
Zero-DCE（无参考曲线估计） · EnlightenGAN（生成对抗网… · MIRNet与MIRNetv2
基于深度学习的低…Zero-DCE
13
基于深度学习的运动补偿
FlowNet系列（FlowNetS · FlowNetC） · RAFT（循环全对场变换）
基于深度学习的运…FlowNet
14
端到端视频增强网络
BasicVSR（视频超分与增强） · EDVR（增强可变形卷积） · VRT（视频恢复Transforme…
端到端视频增强网…BasicVSR
15
时序注意力机制
3D卷积与时空特征提取 · Non-local网络 · 时序Transformer（Time…
时序注意力机制3D卷积
16
数据增强与预处理
低光照模拟（Gamma模拟 · 加噪） · 运动模糊模拟
数据增强预处理
17
损失函数设计
L1/L2损失 · 感知损失（Perceptual Lo… · 对抗损失（GAN Loss）
损失函数设计L1/L2
18
评估指标
PSNR（峰值信噪比） · SSIM（结构相似性） · LPIPS（学习感知图像块相似度）
评估指标PSNR
19
模型轻量化与部署
模型剪枝 · 知识蒸馏 · INT8量化
模型轻量化部署
20
实时处理优化
GPU加速（CUDA · cuDNN） · 多线程流水线设计
实时处理优化GPU
21
手机端实现
移动端神经网络框架（NCNN · MNN · TFLite）
手机端实现NCNN
22
安防监控场景实战
夜间监控视频增强 · 运动目标检测与增强联动 · 去闪烁（Flicker）处理
安防监控场景实战夜间监控视频增强
23
手机摄影场景实战
夜景模式多帧合成 · 手持防抖与运动补偿 · 人像暗光增强
手机摄影场景实战夜景模式多帧合成
24
自动驾驶场景实战
车载夜视增强 · 前车灯眩光抑制 · 低光照下的车道线检测增强
自动驾驶场景实战车载夜视增强
25
无人机与航拍场景
低光照航拍视频增强 · 云台抖动补偿 · 实时图传增强
无人机航拍场景
26
医学内窥镜场景
低光照内窥镜图像增强 · 呼吸运动补偿 · 病灶区域细节增强
医学内窥镜场景低光照内窥镜图像…
27
工业检测场景
暗光环境下的缺陷检测增强 · 传送带运动补偿 · 高帧率低光照处理
工业检测场景暗光环境下的缺陷…
28
综合项目实战（一）
搭建低光照视频增强Pipeline · 数据准备与预处理 · 模型训练与调优
综合项目实战Pipeline
29
综合项目实战（二）
运动补偿模块集成 · 端到端推理优化 · 效果对比与消融实验
综合项目实战运动补偿模块集成
30
课程总结与前沿展望
当前技术瓶颈 · 未来趋势（NeRF与视频增强 · 扩散模型在低光照中的应用）
课程总结前沿展望