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038-计算摄影原理
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《HDR合成与曝光融合算法调优实战》
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本课程属于:038-计算摄影原理
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HDR合成与曝光融合技术精讲
共计 30 章节
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01
HDR基础概念
什么是高动态范围 · HDR与SDR的区别 · HDR的应用场景
HDR
基础概念
02
相机成像原理
曝光三要素(光圈 · 快门 · ISO)
相机成像原理
曝光三要素
03
多曝光序列采集
包围曝光技术 · 自动包围曝光设置 · 手持拍摄注意事项
多曝光序列采集
包围曝光技术
04
图像预处理
去噪 · 对齐与去鬼影 · 图像配准基础
图像预处理
去噪
05
相机响应曲线标定
Debevec方法 · 对数响应曲线 · 标定流程
相机响应曲线标定
Debevec
06
HDR合成核心算法
Debevec合成 · Robertson合成 · 权重函数设计
HDR
合成核心算法
07
色调映射入门
全局色调映射 · 局部色调映射 · 色调映射评价指标
色调映射入门
全局色调映射
08
全局色调映射算法
Gamma校正 · 对数映射 · 自适应对数映射
全局色调映射算法
Gamma
09
局部色调映射算法
基于Retinex的色调映射 · 双边滤波色调映射
局部色调映射算法
Retinex
10
基于梯度的色调映射
梯度域压缩 · 泊松方程求解
基于梯度的色调映…
梯度域压缩
11
曝光融合基础
Mertens曝光融合算法原理 · 拉普拉斯金字塔分解
曝光融合基础
Mertens
12
曝光融合实现
权重图计算 · 金字塔融合 · 融合结果重建
曝光融合实现
权重图计算
13
多尺度曝光融合
高斯金字塔与拉普拉斯金字塔 · 多尺度融合策略
多尺度曝光融合
高斯金字塔
14
基于引导滤波的曝光融合
引导滤波原理 · 边缘保持特性 · 融合应用
基于引导滤波的曝…
引导滤波原理
15
基于深度学习的HDR合成
端到端HDR网络 · 光流对齐网络 · 注意力机制
HDR
基于深度学习的
16
HDR视频合成
时间一致性 · 光流估计 · 视频色调映射
HDR
视频合成
17
单帧HDR重建
逆色调映射 · 基于学习的单帧HDR · 曝光不足/过度恢复
HDR
单帧
18
HDR图像质量评价
HDR-VDP · HDR-VQM · 主观评价方法
HDR
图像质量评价
19
HDR显示技术
HDR10 · Dolby Vision · HLG标准
HDR
显示技术
20
HDR图像存储格式
OpenEXR · Radiance HDR · HDR JPEG
HDR
图像存储格式
21
OpenCV实现HDR合成
cv2.createCalibrat… · cv2.mergeDebevec · cv2.createTonemap
OpenCV
HDR
22
OpenCV实现曝光融合
cv2.createMergeMer… · cv2.detailEnhance
OpenCV
实现曝光融合
23
Python实现相机响应曲线标定
最小二乘法 · 奇异值分解 · 代码实战
Python
实现相机响应曲线…
24
Python实现Mertens曝光融合
权重计算 · 金字塔构建 · 融合重建
Python
Mertens
25
Python实现引导滤波曝光融合
引导滤波实现 · 权重优化 · 融合效果对比
Python
实现引导滤波曝光…
26
HDR合成中的鬼影去除
基于光流的鬼影检测 · 基于块的鬼影去除 · 基于深度学习的鬼影去除
HDR
合成
27
HDR合成中的噪声处理
多帧降噪 · 方差稳定变换 · HDR噪声模型
HDR
合成
28
移动端HDR合成
Android Camera2 AP… · iOS HDR模式 · 实时HDR合成
HDR
移动端
29
HDR合成工程实践
性能优化 · 内存管理 · 批量处理
HDR
合成工程实践
30
HDR合成项目实战
从多曝光序列到HDR显示 · 完整Pipeline实现 · 效果对比与调优
HDR
合成项目实战
所属VIP或分类
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