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YOLOv8到v11全系列实战教程

共计 30 章节
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01
YOLO系列全景概览
从v8到v11的进化之路 · 核心思想对比 · 应用场景与选型指南
YOLO系列全景概览
02
环境搭建与工具链
CUDA · cuDNN · PyTorch安装
环境搭建工具链
03
YOLOv8基础实战
模型结构解析 · 官方权重下载 · 使用预训练模型进行图片/视频/摄像头…
YOLOv8基础实战
04
YOLOv8训练自己的数据集
数据标注格式（LabelImg/Ro… · 数据集划分 · YAML配置文件编写
YOLOv8训练自己的数据集
05
YOLOv8模型评估与调优
mAP · Precision · Recall
YOLOv8模型评估
06
YOLOv8模型导出与部署
导出为ONNX/TensorRT/O… · C++/Python推理引擎集成 · 边缘端部署实战
YOLOv8模型导出
07
YOLOv9核心特性解析
PGI（Programmable G… · GELAN架构 · 与v8的性能对比
YOLOv9核心特性解析
08
YOLOv9实战训练
v9模型结构变化 · 配置文件修改 · 从零训练自己的数据集
YOLOv9实战训练
09
YOLOv10核心特性解析
NMS-Free训练 · 双标签分配策略 · 效率与精度的平衡艺术
YOLOv10核心特性解析
10
YOLOv10实战训练
v10模型结构变化 · 配置文件修改 · 从零训练自己的数据集
YOLOv10实战训练
11
YOLOv11核心特性解析
最新架构改进 · 任务头设计 · 与v10的差异分析
YOLOv11核心特性解析
12
YOLOv11实战训练
v11模型结构变化 · 配置文件修改 · 从零训练自己的数据集
YOLOv11实战训练
13
多版本对比实验
统一数据集下v8/v9/v10/v1… · 速度 · 显存占用对比分析
多版本对比实验v8/v9/v10/v1
14
数据增强高级技巧
Mosaic · MixUp · Copy-Paste
数据增强高级技巧Mosaic
15
模型剪枝与轻量化
通道剪枝 · 层剪枝 · 知识蒸馏在YOLO系列中的应用
模型剪枝轻量化
16
YOLO系列目标跟踪
BoT-SORT · ByteTrack算法集成 · 多目标跟踪实战
YOLO系列目标跟踪
17
YOLO系列实例分割
YOLOv8-seg/v9-seg/… · 掩码后处理 · 应用案例
YOLO系列实例分割
18
YOLO系列姿态估计
YOLOv8-pose/v9-pos… · 关键点检测 · 动作识别基础
YOLO系列姿态估计
19
YOLO系列旋转目标检测
OBB（Oriented Bound… · DOTA数据集训练 · 遥感应用
YOLO系列旋转目标检测
20
YOLO系列小目标检测
小目标检测难点分析 · 多尺度特征融合 · Tiling策略
YOLO系列小目标检测
21
YOLO系列异常检测
工业缺陷检测场景 · 数据不平衡处理 · Focal Loss应用
YOLO系列异常检测
22
YOLO系列视频分析
视频流处理框架 · 帧间平滑 · 目标重识别
YOLO系列视频分析
23
YOLO系列模型集成
多模型投票 · 级联检测 · 模型融合策略
YOLO系列模型集成
24
YOLO系列ONNX Runtime部署
ONNX导出优化 · 动态批处理 · C++/C#/Java多语言推理
YOLOONNX
25
YOLO系列TensorRT部署
TensorRT加速原理 · FP16/INT8量化 · 动态形状推理
YOLOTensorRT
26
YOLO系列OpenVINO部署
Intel平台优化 · 异构计算 · 边缘设备适配
YOLOOpenVINO
27
YOLO系列NCNN/TNN移动端部署
手机端推理 · 模型转换 · ARM优化
YOLONCNN/TNN
28
YOLO系列Web端部署
ONNX.js/TensorFlow… · 浏览器实时推理 · Web应用开发
YOLOWeb
29
YOLO系列项目实战一
智慧安防系统（行人检测+跟踪+区域入…
YOLO系列项目实战一
30
YOLO系列项目实战二
工业质检系统（缺陷检测+分类+OCR…
YOLO系列项目实战二