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YOLO目标检测：从入门到实战

共计 30 章节
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01
YOLO初探
目标检测概述 · YOLO发展史（v1到v8） · YOLO核心思想（You Only…
YOLO初探
02
环境搭建
Anaconda安装 · 创建虚拟环境 · PyTorch安装
环境搭建Anaconda
03
YOLOv8基础
YOLOv8架构概览 · Backbone（CSPDarkne… · Neck（PAN-FPN）
YOLOv8架构概览
04
数据集准备
标注工具LabelImg安装与使用 · COCO数据集格式解析 · 自定义数据集制作
数据集准备LabelImg
05
数据预处理
图像缩放与填充（Letterbox） · Mosaic数据增强 · MixUp数据增强
数据预处理Letterbox
06
配置文件详解
YOLOv8配置文件结构 · 模型参数调整 · 训练超参数设置
配置文件详解YOLOv8
07
训练你的第一个模型
训练命令详解 · 训练日志解读 · 损失函数分析（CIoU
训练你的第一个模…训练命令详解
08
模型评估
mAP指标详解（AP50 · AP75 · mAP@0.5:0.95）
模型评估mAP
09
推理与预测
模型导出（ONNX · TensorRT） · 推理API使用
推理预测
10
结果可视化
预测框绘制 · 置信度阈值调整 · NMS非极大值抑制
结果可视化预测框绘制
11
模型优化
超参数调优（遗传算法） · 学习率调度策略 · 权重衰减与正则化
模型优化超参数调优
12
迁移学习
预训练权重加载 · 冻结层训练 · 微调策略
迁移学习预训练权重加载
13
小目标检测
小目标检测挑战 · 多尺度训练 · 高分辨率输入
小目标检测小目标检测挑战
14
模型轻量化
模型剪枝原理 · 通道剪枝实现 · 知识蒸馏
模型轻量化模型剪枝原理
15
部署实战（ONNX）
模型转ONNX · ONNX Runtime推理 · ONNX优化（简化
ONNX部署实战
16
部署实战（TensorRT）
TensorRT安装 · 模型转Engine · 动态batch处理
TensorRT部署实战
17
部署实战（OpenVINO）
OpenVINO安装 · 模型转换 · IR文件优化
OpenVINO部署实战
18
自定义数据集训练
数据采集策略 · 标注质量控制 · 类别不平衡处理
自定义数据集训练数据采集策略
19
多类别检测
类别权重调整 · 分层分类策略 · 长尾分布处理
多类别检测类别权重调整
20
视频目标检测
视频帧处理 · 跟踪关联（ByteTrack） · 目标ID分配
视频目标检测视频帧处理
21
目标跟踪
SORT算法原理 · DeepSORT算法 · ReID特征提取
目标跟踪SORT
22
实例分割
YOLOv8-seg架构 · Mask生成原理 · 分割评估指标
实例分割YOLOv8-seg
23
姿态估计
YOLOv8-pose架构 · 关键点检测 · 骨骼连接
姿态估计YOLOv8-pose
24
旋转目标检测
旋转框表示方法 · 角度回归损失 · YOLOv8-OBB
旋转目标检测旋转框表示方法
25
模型集成
模型集成策略（TTA · Ensemble） · 加权投票
模型集成TTA
26
错误分析
常见错误类型分析 · 误检与漏检分析 · 数据分布分析
错误分析常见错误类型分析
27
性能调优
训练速度优化（DDP · AMP） · 推理速度优化（TensorRT）
性能调优DDP
28
项目实战（工业质检）
缺陷检测需求分析 · 数据采集与标注 · 模型训练与调优
项目实战工业质检
29
项目实战（自动驾驶）
目标检测在自动驾驶中的应用 · 多传感器融合 · 实时性要求
项目实战自动驾驶
30
项目实战（智慧安防）
行人检测 · 车辆检测 · 异常行为检测
项目实战智慧安防