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032-YOLO目标检测
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《YOLO小目标检测精度提升与难点攻关实战》
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YOLO小目标检测难点突破手册
共计 30 章节
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01
小目标检测概述
什么是小目标?小目标检测的难点与挑战 · YOLO系列在小目标上的表现与瓶颈
小目标检测概述
什么是小目标?小…
02
数据增强策略
Mosaic · MixUp · CutOut
数据增强策略
Mosaic
03
多尺度特征融合
FPN · PANet · BiFPN的原理与在小目标检测中的对…
多尺度特征融合
FPN
04
注意力机制应用
SE · CBAM · CA
注意力机制应用
SE
05
锚框设计与优化
K-means聚类锚框 · 自适应锚框计算 · 针对小目标的锚框调整策略
锚框设计
优化
06
损失函数改进
CIoU · DIoU · EIoU
损失函数改进
CIoU
07
检测头优化
解耦头(Decoupled Head… · Task-Specific Lear… · 轻量级检测头设计
检测头优化
Decoupled
08
正负样本分配策略
SimOTA · TaskAlignedAssigne… · 动态匹配策略在小目标上的适配
正负样本分配策略
SimOTA
09
模型剪枝与量化
结构化剪枝 · 通道剪枝 · INT8量化对小目标检测精度的影响
模型剪枝
量化
10
知识蒸馏
Logit蒸馏 · Feature蒸馏 · Relation蒸馏在小目标检测中的…
知识蒸馏
Logit
11
超分辨率辅助检测
SRGAN · ESPCN · Real-ESRGAN等超分网络与Y…
超分辨率辅助检测
SRGAN
12
上下文信息利用
全局上下文模块 · 空洞卷积 · 感受野增强策略
上下文信息利用
全局上下文模块
13
特征金字塔增强
ASFF · NAS-FPN · Recursive-FPN等高级特征…
特征金字塔增强
ASFF
14
Transformer与YOLO结合
DETR · Deformable DETR · RT-DETR在小目标上的表现
Transformer
YOLO
15
YOLOv5小目标优化
修改anchor · 增加小目标检测层 · 调整输入分辨率实战
YOLOv5
小目标优化
16
YOLOv8小目标优化
P2层引入 · 动态标签分配 · 损失函数调优实战
YOLOv8
小目标优化
17
YOLOX小目标优化
SimOTA调参 · Decoupled Head微调 · 数据增强策略实战
YOLOX
小目标优化
18
YOLOv9小目标优化
PGI机制 · GELAN结构 · 可编程梯度信息在小目标上的应用
YOLOv9
小目标优化
19
YOLOv10小目标优化
NMS-free训练 · 双标签分配 · 效率与精度平衡
YOLOv10
小目标优化
20
小目标数据集构建
标注规范 · 数据清洗 · 难例挖掘(Hard Negative…
小目标数据集构建
标注规范
21
遥感图像小目标检测
旋转目标检测 · 密集小目标 · 背景干扰处理
遥感图像小目标检…
旋转目标检测
22
无人机视角小目标检测
视角变化 · 尺度剧变 · 运动模糊处理
无人机视角小目标…
视角变化
23
红外/夜视小目标检测
热成像特性 · 低对比度增强 · 噪声抑制
红外
夜视小目标检测
24
医学图像小目标检测
细胞检测 · 病变检测 · 显微图像处理
医学图像小目标检…
细胞检测
25
工业缺陷检测小目标
表面缺陷 · 微小裂纹 · 实时检测要求
工业缺陷检测小目…
表面缺陷
26
多尺度训练策略
多尺度输入 · 随机尺度采样 · 尺度归一化
多尺度训练策略
多尺度输入
27
测试时增强(TTA)
Multi-Scale TTA · Flip TTA · Ensemble策略
TTA
测试时增强
28
模型集成与投票
Soft-NMS · Weighted Boxes Fus… · NMS变体
模型集成
投票
29
部署优化
TensorRT加速 · ONNX导出 · FP16推理对小目标的影响
部署优化
TensorRT
30
综合实战项目
从数据准备到模型部署的全流程小目标检…
综合实战项目
从数据准备到模型…
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