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032-YOLO目标检测
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《YOLO小目标检测数据与模型优化实战》
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本课程属于:032-YOLO目标检测
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YOLO小目标检测算法优化方法
共计 30 章节
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01
小目标检测概述
什么是小目标?小目标检测的难点与挑战 · YOLO系列在小目标上的瓶颈
小目标检测概述
什么是小目标?小…
02
数据增强策略
Mosaic · MixUp · CutOut
数据增强策略
Mosaic
03
多尺度特征融合
FPN · PANet · BiFPN的原理与在小目标检测中的对…
多尺度特征融合
FPN
04
注意力机制
SE · CBAM · CA
注意力机制
SE
05
感受野与锚点
小目标的感受野匹配问题 · 自适应锚点计算与K-means聚类优…
感受野
锚点
06
损失函数优化
CIoU · EIoU · SIoU
损失函数优化
CIoU
07
正负样本分配
SimOTA · TaskAlignedAssigne… · 动态匹配策略在小目标场景的改进
正负样本分配
SimOTA
08
颈部网络改进
GhostNet · RepVGG · VoVNet在YOLO Neck中的…
颈部网络改进
GhostNet
09
检测头优化
解耦头 · ASFF · Dynamic Head在小目标检测…
检测头优化
解耦头
10
模型剪枝与量化
结构化剪枝 · 通道剪枝 · INT8量化对小目标精度的影响
模型剪枝
量化
11
知识蒸馏
Logit蒸馏 · Feature蒸馏 · 关系蒸馏在小目标检测中的实践
知识蒸馏
Logit
12
Transformer与YOLO结合
DETR · Deformable DETR · RT-DETR在小目标上的尝试
Transformer
YOLO
13
大核卷积与膨胀卷积
使用大核卷积和膨胀卷积提升小目标感受…
大核卷积
膨胀卷积
14
超分辨率辅助检测
SRGAN · ESPCN · Real-ESRGAN作为前处理提升…
超分辨率辅助检测
SRGAN
15
多任务学习
同时检测与分割 · 检测与深度估计 · 辅助小目标特征学习
多任务学习
同时检测
16
上下文信息利用
全局上下文模块 · 空洞空间金字塔池化(ASPP)在小目…
上下文信息利用
全局上下文模块
17
特征金字塔增强
Recursive-FPN · NAS-FPN · AugFPN的结构与效果
特征金字塔增强
Recursive-FP…
18
小目标专用数据集
VisDrone · UAVDT · DOTA
小目标专用数据集
VisDrone
19
评价指标
mAP · AP_small · AP_medium
评价指标
mAP
20
推理加速
TensorRT · ONNX · OpenVINO部署小目标模型的注意…
推理加速
TensorRT
21
YOLOv5优化实战
在YOLOv5基础上集成上述优化方法…
YOLOv5
优化实战
22
YOLOv8优化实战
在YOLOv8基础上集成注意力机制与…
YOLOv8
优化实战
23
YOLOX优化实战
使用SimOTA与解耦头优化小目标检…
YOLOX
优化实战
24
YOLOv9优化实战
PGI与GELAN结构在小目标检测中…
YOLOv9
优化实战
25
YOLOv10优化实战
NMS-free训练与效率-精度权衡…
YOLOv10
优化实战
26
遥感图像小目标检测
针对遥感场景的专用优化策略与案例
遥感图像小目标检…
针对遥感场景的专…
27
无人机视角小目标检测
针对无人机航拍图像的优化方法与实战
无人机视角小目标…
针对无人机航拍图…
28
红外与夜视小目标检测
多模态融合与热成像小目标检测优化
红外
夜视小目标检测
29
工业缺陷检测小目标
PCB · 钢材 · 纺织品表面缺陷检测的YOLO优化
工业缺陷检测小目…
PCB
30
课程总结与前沿展望
YOLO小目标检测的未来趋势与研究方…
课程总结
前沿展望
所属VIP或分类
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