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YOLO模型部署与OpenCV实战指南

共计 30 章节
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01
YOLO前世今生
目标检测发展史 · YOLOv1到YOLOv8的演进 · YOLO核心思想（You Only…
YOLO前世今生
02
环境搭建
CUDA与cuDNN安装 · PyTorch框架配置 · OpenCV编译与安装
环境搭建CUDA
03
YOLO模型结构解析
Backbone（CSPDarkne… · Neck（FPN/PAN） · Head（Decoupled Hea…
YOLO模型结构解析
04
数据集准备
LabelImg标注工具使用 · COCO数据集格式解析 · YOLO格式转换
数据集准备LabelImg
05
训练配置
超参数设置 · 学习率调度 · 损失函数（CIoU
训练配置超参数设置
06
模型训练实战
单GPU训练 · 多GPU训练 · 断点续训
模型训练实战GPU
07
模型评估
mAP计算 · 混淆矩阵 · PR曲线
模型评估mAP
08
模型导出
ONNX导出 · TensorRT导出 · OpenVINO导出
模型导出ONNX
09
OpenCV基础
图像读取与显示 · 颜色空间转换 · 几何变换
OpenCV图像读取
10
OpenCV高级操作
轮廓检测 · 特征匹配 · 光流法
OpenCV高级操作
11
YOLO+OpenCV推理框架
ONNX Runtime部署 · OpenCV DNN模块加载 · 前处理与后处理
YOLO+OpenCV推理框架
12
推理优化
TensorRT加速 · FP16/INT8量化 · 批处理推理
推理优化TensorRT
13
目标检测实战
车辆检测 · 行人检测 · 口罩检测
目标检测实战车辆检测
14
目标跟踪
SORT算法 · DeepSORT算法 · ByteTrack算法
目标跟踪SORT
15
实例分割
YOLACT · SOLO · Mask R-CNN对比
实例分割YOLACT
16
姿态估计
Top-down与Bottom-up… · YOLO-Pose部署 · 关键点可视化
姿态估计Top-down
17
旋转目标检测
YOLOv8-OBB · S2ANet · 旋转框后处理
旋转目标检测YOLOv8-OBB
18
视频流处理
摄像头实时检测 · 视频文件处理 · RTSP流处理
视频流处理摄像头实时检测
19
Web端部署
Flask/FastAPI后端 · WebSocket实时推流 · 前端可视化
Web端部署
20
嵌入式部署
Jetson Nano/TX2/Or… · 树莓派部署 · 模型压缩
嵌入式部署Jetson
21
移动端部署
NCNN/TNN/MNN框架 · Android/iOS集成 · 端侧优化
移动端部署NCNN/TNN/MNN
22
模型剪枝与蒸馏
结构化剪枝 · 知识蒸馏 · 轻量化网络设计
模型剪枝蒸馏
23
多任务学习
检测+分割 · 检测+跟踪 · 检测+属性识别
多任务学习检测+分割
24
异常检测
工业缺陷检测 · 火灾检测 · 跌倒检测
异常检测工业缺陷检测
25
模型鲁棒性
对抗攻击与防御 · OOD检测 · 模型校准
模型鲁棒性对抗攻击
26
持续学习
增量学习 · 终身学习 · 灾难性遗忘缓解
持续学习增量学习
27
模型可解释性
Grad-CAM热力图 · 特征可视化 · 注意力可视化
模型可解释性Grad-CAM
28
性能监控
FPS统计 · 内存监控 · 功耗监控
性能监控FPS
29
项目实战（一）
智能安防系统（检测+跟踪+报警）
项目实战智能安防系统
30
项目实战（二）
自动驾驶感知系统（检测+分割+深度估…
项目实战自动驾驶感知系统