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本课程属于：031-OpenCV与YOLO实时　流目标检测实战 AI视觉与工业视觉 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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YOLO智能安防实时流目标检测实战

共计 30 章节
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01
课程导学与项目全景
YOLO安防行业现状 · 课程目标 · 项目技术栈总览
课程导学项目全景
02
深度学习环境搭建
Anaconda安装 · CUDA与cuDNN配置 · PyTorch框架安装
深度学习环境搭建Anaconda
03
目标检测基础理论
目标检测任务定义 · IoU与NMS原理 · Anchor机制
目标检测基础理论目标检测任务定义
04
YOLO系列发展史
从YOLOv1到YOLOv8的演进 · 核心创新点对比 · 各版本适用场景
YOLO系列发展史
05
YOLOv8核心架构详解
Backbone（CSPDarkne… · Neck（FPN/PAN） · Head（解耦头）结构分析
YOLOv8核心架构详解
06
数据集准备与标注
公开数据集介绍（COCO · VisDrone） · LabelImg/LabelStud…
数据集准备标注
07
数据增强与预处理
Mosaic · MixUp · HSV扰动
数据增强预处理
08
模型训练全流程
配置文件解析 · 训练参数设置（batch size · lr
模型训练全流程配置文件解析
09
训练结果分析与调优
Loss曲线解读 · mAP与Recall指标分析 · 过拟合与欠拟合处理
训练结果分析调优
10
模型评估与验证
验证集评估流程 · 混淆矩阵绘制 · PR曲线分析
模型评估验证
11
模型导出与部署
ONNX导出 · TensorRT加速 · OpenVINO部署
模型导出部署
12
ONNX Runtime推理实战
ONNX模型加载 · 预处理与后处理 · CPU/GPU推理性能对比
ONNXRuntime
13
TensorRT加速推理
TensorRT安装 · Engine文件生成 · 动态batch支持
TensorRT加速推理
14
OpenCV视频流处理基础
VideoCapture读取视频/摄… · 帧处理循环 · 性能优化技巧
OpenCV视频流处理基础
15
多线程视频流处理
生产者-消费者模式 · 队列缓冲 · 线程安全
多线程视频流处理生产者
16
RTSP/RTMP实时流接入
流媒体协议解析 · FFmpeg集成 · GStreamer管道
RTSP/RTMP实时流接入
17
DeepStream SDK入门
NVIDIA DeepStream架… · Pipeline构建 · 插件配置
DeepStreamSDK
18
智能安防业务逻辑实现
区域入侵检测 · 越界检测 · 人群密度估计
智能安防业务逻辑…区域入侵检测
19
告警机制与消息推送
告警触发条件设计 · OpenCV绘制告警框 · MQTT/WebSocket推送
告警机制消息推送
20
Web端实时展示
Flask/FastAPI搭建后端 · WebSocket推流 · 前端Canvas渲染
Web端实时展示
21
数据库存储与查询
SQLite/MySQL存储告警记录 · 时序数据库InfluxDB存储轨迹 · 数据可视化
数据库存储查询
22
多摄像头协同管理
摄像头注册与管理 · 画面拼接 · 跨摄像头目标重识别（ReID）
多摄像头协同管理摄像头注册
23
边缘端部署实战
Jetson Nano/NX环境搭建 · TensorRT优化 · 功耗与性能平衡
边缘端部署实战Jetson
24
模型剪枝与轻量化
通道剪枝 · 知识蒸馏 · 模型结构搜索（NAS）
模型剪枝轻量化
25
自定义数据集训练
数据采集策略 · 标注质量控制 · 类别不平衡处理
自定义数据集训练数据采集策略
26
小目标检测专项优化
多尺度训练 · 特征金字塔增强 · 注意力机制（SE/CBAM）
小目标检测专项优…多尺度训练
27
夜间与恶劣环境检测
红外/热成像数据处理 · 图像增强算法（CLAHE · Retinex）
夜间恶劣环境检测
28
模型持续学习与更新
增量学习策略 · 数据回放 · 模型版本管理
模型持续学习更新
29
项目实战
智慧园区安防系统：需求分析 · 系统架构设计 · 模块开发
项目实战智慧园区安防系统
30
课程总结与进阶方向
技术复盘 · 常见问题FAQ · YOLO世界（YOLO-World）…
课程总结进阶方向