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本课程属于：031-OpenCV与YOLO实时　流目标检测实战 AI视觉与工业视觉 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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YOLO工业场景目标检测与部署实战

共计 30 章节
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01
课程导学与工业视觉概述
YOLO在工业界的地位 · 课程目标与学习路径 · 工业检测场景全景图
课程导学工业视觉概述
02
深度学习环境搭建
Anaconda安装 · CUDA与cuDNN配置 · PyTorch框架安装
深度学习环境搭建Anaconda
03
YOLO系列算法演进
从YOLOv1到YOLOv8的核心思… · 工业场景选型指南
YOLO系列算法演进
04
数据集准备与标注
工业数据集来源 · LabelImg/LabelStud… · 数据格式转换（XML/YOLO格式）
数据集准备标注
05
数据增强与预处理
Mosaic · MixUp · HSV增强
数据增强预处理
06
YOLOv8模型详解
网络架构（Backbone/Neck… · 损失函数 · 训练策略
YOLOv8模型详解
07
模型训练实战（上）
配置文件解析 · 训练脚本编写 · 参数调优技巧
模型训练实战配置文件解析
08
模型训练实战（下）
训练过程监控（TensorBoard… · 断点续训 · 模型保存策略
模型训练实战TensorBoard
09
模型评估与指标解读
mAP · Precision · Recall
模型评估指标解读
10
模型推理与预测
单张图片推理 · 视频流推理 · 批量推理
模型推理预测
11
ONNX模型导出与优化
ONNX导出步骤 · 简化模型 · 动态轴设置
ONNX模型导出
12
TensorRT加速部署
TensorRT安装 · FP16/INT8量化 · Engine文件生成
TensorRT加速部署
13
OpenVINO部署实战
OpenVINO工具套件安装 · 模型转换 · 推理优化
OpenVINO部署实战
14
NCNN移动端部署
NCNN编译 · 模型转换 · Android/iOS端集成
NCNN移动端部署
15
Flask/FastAPI后端服务搭建
RESTful API设计 · 模型服务化 · 并发请求处理
Flask/FastAP…后端服务搭建
16
Docker容器化部署
Dockerfile编写 · 镜像构建 · 容器运行
Docker容器化部署
17
工业相机选型与接入
相机类型（面阵/线阵） · SDK接入（Halcon/OpenC… · 实时流处理
工业相机选型接入
18
多线程流水线设计
生产者-消费者模式 · 队列管理 · 帧率优化
多线程流水线设计生产者
19
缺陷检测实战（一）
表面划痕检测 · 数据收集 · 模型训练
缺陷检测实战表面划痕检测
20
缺陷检测实战（二）
焊接缺陷检测 · 小目标检测技巧 · 多尺度融合策略
缺陷检测实战焊接缺陷检测
21
目标计数与定位
工业零件计数 · 位置回归 · 坐标输出
目标计数定位
22
OCR文字识别集成
车牌/字符识别 · PaddleOCR+YOLO联合方案 · 端到端流程
OCR文字识别集成
23
异常检测与报警机制
置信度阈值策略 · 连续帧报警 · 日志记录
异常检测报警机制
24
模型压缩与剪枝
通道剪枝 · 层剪枝 · 知识蒸馏
模型压缩剪枝
25
边缘计算设备部署
Jetson Nano/NX/Ori… · 树莓派 · RK3588等平台适配
边缘计算设备部署Jetson
26
多模型协同工作
YOLO检测+分类器 · 级联模型 · 模型融合策略
多模型协同工作YOLO
27
持续学习与模型更新
增量学习 · 数据回放 · 模型版本管理
持续学习模型更新
28
工业项目实战（一）
电子元器件外观检测 · 完整项目流程 · 交付文档编写
工业项目实战电子元器件外观检…
29
工业项目实战（二）
包装缺陷检测 · 实时性优化 · 客户现场调试经验
工业项目实战包装缺陷检测
30
课程总结与进阶方向
技术栈回顾 · 前沿方向（YOLO-World · SAM）
课程总结进阶方向