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本课程属于：031-OpenCV与YOLO实时　流目标检测实战 AI视觉与工业视觉 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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OpenCV摄像头接入与YOLO实时检测

共计 30 章节
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01
课程导学与环境搭建
OpenCV简介 · YOLO简介 · 课程目标
课程导学环境搭建
02
OpenCV基础操作
图像读取与显示 · 图像属性获取 · 图像保存
OpenCV基础操作
03
摄像头实时画面接入
cv2.VideoCapture详解 · 帧率设置 · 分辨率调整
摄像头实时画面接…cv2.VideoCap…
04
图像预处理
色彩空间转换（BGR2RGB） · 图像缩放（letterbox） · 归一化处理
图像预处理BGR2RGB
05
YOLO模型加载
PyTorch环境配置 · YOLOv5/v8模型加载 · 模型结构简介
YOLO模型加载
06
YOLO前向推理
模型推理模式设置 · 图像张量输入 · 推理结果获取
YOLO前向推理
07
检测结果解析
检测框坐标提取 · 置信度过滤 · 类别ID映射
检测结果解析检测框坐标提取
08
结果可视化
绘制检测框 · 添加标签与置信度 · 颜色映射
结果可视化绘制检测框
09
完整实时检测流程
整合摄像头读取 · 预处理 · 推理
完整实时检测流程整合摄像头读取
10
性能优化
帧率优化策略 · 跳帧处理 · 多线程读取
性能优化帧率优化策略
11
多目标跟踪入门
IOU匹配 · 简单跟踪逻辑 · 跟踪ID分配
多目标跟踪入门IOU
12
DeepSORT跟踪集成
DeepSORT原理简介 · 特征提取 · 级联匹配
DeepSORT跟踪集成
13
自定义数据集训练
数据标注工具介绍 · 数据集格式（COCO/YOLO） · 数据集划分
自定义数据集训练数据标注工具介绍
14
YOLO模型训练
训练脚本使用 · 超参数调整 · 训练过程监控
YOLO模型训练
15
模型导出与部署
ONNX导出 · TensorRT加速 · 模型量化
模型导出部署
16
多摄像头接入
多路视频流管理 · 线程安全 · 画面拼接
多摄像头接入多路视频流管理
17
视频文件处理
离线视频检测 · 视频写入 · 关键帧提取
视频文件处理离线视频检测
18
区域检测与报警
划定检测区域 · 越界检测算法 · 报警触发逻辑
区域检测报警
19
人流统计实战
人头检测模型 · 进出计数器 · 方向判断
人流统计实战人头检测模型
20
车辆检测与计数
车辆检测模型 · 车道线绘制 · 车流量统计
车辆检测计数
21
安全帽检测实战
安全帽数据集 · 模型微调 · 检测逻辑
安全帽检测实战安全帽数据集
22
口罩检测实战
口罩数据集 · 模型训练 · 实时检测
口罩检测实战口罩数据集
23
火焰与烟雾检测
火焰数据集 · 烟雾特征 · 模型训练
火焰烟雾检测
24
手势识别实战
手势数据集 · 关键点检测 · 手势分类
手势识别实战手势数据集
25
人体姿态估计
OpenPose/YOLO-Pose… · 关键点检测 · 骨架绘制
人体姿态估计OpenPose/YOL…
26
GUI界面开发
PyQt5/Tkinter界面设计 · 摄像头选择 · 参数调节
GUI界面开发
27
Web端实时检测
Flask视频流推送 · WebSocket通信 · 前端显示
Web端实时检测
28
性能基准测试
不同模型对比 · 不同硬件对比 · 帧率与精度权衡
性能基准测试不同模型对比
29
常见问题与调试
模型加载失败 · 检测结果为空 · 帧率过低
常见问题调试
30
课程总结与项目实战
综合项目需求分析 · 系统架构设计 · 模块化开发
课程总结项目实战