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OpenCV与YOLO实时流目标检测入门

共计 30 章节

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课程导学与环境搭建

OpenCV简介 · YOLO简介 · Anaconda与Python环境配…

课程导学环境搭建

OpenCV基础操作（上）

图像的读取与显示 · 图像色彩空间转换（BGR · RGB

OpenCV基础操作

OpenCV基础操作（下）

视频文件的读取与写入 · 摄像头实时捕获 · 帧处理基础

OpenCV基础操作

YOLO理论基础

目标检测发展简史 · YOLO核心思想（网格划分 · 边界框预测）

YOLO理论基础

YOLO模型下载与配置

下载预训练权重文件（YOLOv3/v… · 配置文件（cfg/yaml）解读 · 类别标签文件（coco.names）…

YOLO模型下载

YOLO目标检测实战（图片）

加载YOLO模型 · 对单张图片进行推理 · 解析检测结果（边界框

YOLO目标检测实战

YOLO目标检测实战（视频与摄像头）

逐帧读取视频/摄像头 · 每帧执行YOLO推理 · 实时绘制检测框

YOLO目标检测实战

检测结果后处理

非极大值抑制（NMS）原理与实现 · 置信度阈值过滤 · IOU计算

检测结果后处理NMS

性能优化与加速

使用GPU（CUDA）加速推理 · 模型量化与半精度推理 · 帧跳过策略

性能优化加速

实时人流统计系统 · 划定检测区域（ROI） · 进出计数器实现

综合实战实时人流统计系统

车牌检测与识别：YOLO检测车牌区域 · 结合OCR（Tesseract/Pa… · 实时显示识别结果

综合实战YOLO

安全帽检测系统：数据集准备与标注 · YOLO模型微调训练 · 部署到摄像头实时检测

综合实战安全帽检测系统

模型训练入门（上）

数据集准备（标注格式 · 数据集划分（训练/验证/测试） · 数据增强策略

模型训练入门数据集准备

模型训练入门（下）

启动训练（命令行与Python AP… · 损失曲线监控 · 模型评估（mAP

模型训练入门Python

YOLO与OpenCV结合的高级应用

多目标跟踪（DeepSORT简介） · 目标测距（单目视觉） · 行为识别（摔倒检测）思路

项目部署与打包

使用PyInstaller打包为ex… · Flask搭建Web检测服务 · RTSP/RTMP视频流接入

项目部署打包

常见问题与调试技巧

模型加载失败排查 · 检测结果为空的原因 · 内存泄漏问题

常见问题调试技巧

课程总结与展望

YOLO最新进展（YOLOv9/v1… · Transformer在目标检测中的… · 边缘计算设备部署（Jetson Na…

课程总结YOLO

OpenCV图像预处理进阶

直方图均衡化 · 形态学操作（腐蚀 · 膨胀）

OpenCV图像预处理进阶

YOLO自定义数据集标注工具

LabelImg安装与使用 · 标注规范与技巧 · 数据集格式转换（VOC转YOLO）

YOLO自定义数据集标注…

YOLO训练参数详解

学习率调度策略 · Batch Size影响 · Anchor Size聚类

YOLO训练参数详解

YOLO模型剪枝与轻量化

通道剪枝原理 · 结构化剪枝实现 · 模型蒸馏简介

YOLO模型剪枝

多类别目标检测实战

交通场景检测（车辆 · 行人 · 交通灯）

多类别目标检测实…交通场景检测

YOLO与ROS集成

ROS环境搭建 · YOLO ROS节点编写 · 话题通信实现

YOLO与摄像头联动项目

云台追踪系统（PID控制） · 自动拍照存档 · 区域入侵检测

YOLO摄像头联动项目

YOLO模型集成到移动端

NCNN/TNN框架简介 · 模型转换（ONNX转NCNN） · Android Demo实现思路

YOLO模型集成到移动端

YOLO模型集成到Web端

TensorFlow.js简介 · 模型转换（TFJS） · 浏览器实时检测Demo

YOLO模型集成到桌面应用

PyQt5界面设计 · 实时显示检测画面 · 参数调节面板

YOLO模型集成到桌面应…

YOLO模型集成到嵌入式设备

树莓派部署 · Jetson Nano部署 · Intel神经计算棒（NCS2）部署

YOLO模型集成到嵌入式…

课程大作业

综合目标检测系统设计：需求分析 · 系统架构设计 · 模块实现

课程大作业综合目标检测系统…