VIP20
本课程属于：031-OpenCV与YOLO实时　流目标检测实战 AI视觉与工业视觉 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

OpenCV与YOLO实时　流目标检测实战

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导学与环境搭建
OpenCV简介 · YOLO发展史 · Anaconda与PyCharm环境…
课程导学环境搭建
02
OpenCV核心基础(一)
图像的读取 · 显示与保存 · 像素操作与色彩空间转换(BGR/RG…
OpenCV核心基础
03
OpenCV核心基础(二)
图像几何变换(缩放 · 旋转 · 仿射)
OpenCV核心基础
04
OpenCV核心基础(三)
图像形态学操作(腐蚀 · 膨胀 · 开闭运算)
OpenCV核心基础
05
OpenCV核心基础(四)
图像直方图与均衡化 · 模板匹配 · 特征点检测(SIFT/ORB)
OpenCV核心基础
06
视频处理基础
视频文件的读取与写入 · 摄像头实时捕获 · 视频帧的预处理流水线
视频处理基础视频文件的读取
07
深度学习框架入门(PyTorch)
Tensor基础操作 · 自动求导机制 · 构建简单的CNN分类网络
PyTorch深度学习框架入门
08
YOLO系列算法演进
从R-CNN到YOLOv8/YOLO… · 目标检测的核心指标(mAP/IOU/…
YOLO系列算法演进
09
YOLOv8模型详解
网络架构(Backbone/Neck… · 损失函数 · 训练策略
YOLOv8模型详解
10
YOLO模型部署与推理
使用Ultralytics库加载预训… · 单张图片推理与结果可视化
YOLO模型部署
11
实时视频流目标检测(一)
将YOLO模型接入摄像头视频流 · 逐帧推理与性能分析
实时视频流目标检…YOLO
12
实时视频流目标检测(二)
多线程优化(生产者-消费者模式) · 队列缓冲解决帧堆积问题
实时视频流目标检…多线程优化
13
检测结果后处理
非极大值抑制(NMS)原理与实现 · 置信度过滤与类别筛选
检测结果后处理NMS
14
目标跟踪入门(DeepSORT)
多目标跟踪原理 · 卡尔曼滤波与匈牙利匹配算法
DeepSORT目标跟踪入门
15
YOLO+DeepSORT实战
行人/车辆实时跟踪 · 轨迹绘制与ID管理
YOLO+DeepSOR…行人
16
自定义数据集制作
LabelImg/LabelStud… · 数据集划分(Train/Val/Te…
自定义数据集制作LabelImg/Lab…
17
数据增强技术
Mosaic · MixUp · HSV扰动
数据增强技术Mosaic
18
YOLOv8模型训练(一)
配置文件详解 · 超参数调优 · 启动训练与日志监控(TensorBo…
YOLOv8模型训练
19
YOLOv8模型训练(二)
断点续训 · 学习率调度 · 早停机制
YOLOv8模型训练
20
模型评估与优化
混淆矩阵 · PR曲线 · F1-score
模型评估优化
21
ONNX模型导出与部署
PyTorch模型转ONNX · ONNX Runtime推理 · 速度对比
ONNX模型导出
22
TensorRT加速实战
TensorRT安装 · FP16/INT8量化 · C++/Python推理引擎封装
TensorRT加速实战
23
OpenCV DNN模块推理
使用OpenCV的dnn模块加载YO… · 摆脱PyTorch依赖
OpenCVDNN
24
多路视频流并发检测
多进程/多线程架构 · RTSP/RTMP视频流接入 · 资源管理
多路视频流并发检…多进程
25
检测结果可视化进阶
动态标签 · 半透明遮罩 · 目标计数与密度热力图
检测结果可视化进…动态标签
26
异常检测与告警系统
区域入侵检测 · 越界检测 · 滞留检测
异常检测告警系统
27
Web端实时展示(Flask/Streamlit)
搭建轻量级Web服务器 · 视频流推送到浏览器
WebFlask/Stream…
28
移动端与边缘端部署
YOLO模型转NCNN/TFLite · Android/iOS端集成示例
移动端边缘端部署
29
综合实战项目(一)
智能安防监控系统(行人检测+跟踪+区…
综合实战项目智能安防监控系统
30
综合实战项目(二)
车流统计与交通分析系统(车辆检测+跟…
综合实战项目车流统计