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RAW域HDR噪声抑制全流程指南

共计 30 章节
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01
RAW域基础
理解RAW图像格式 · 拜耳阵列（Bayer Pattern… · 黑电平与白平衡的物理意义
RAW域基础
02
HDR成像原理
多帧合成HDR · 单帧HDR（DOL-HDR） · HDR的噪声特性分析
HDR成像原理
03
噪声模型与统计
光子散粒噪声 · 读出噪声 · 固定模式噪声（FPN）
噪声模型统计
04
噪声估计方法
基于暗帧的噪声估计 · 基于平坦区域的噪声估计 · 基于Patch的噪声参数拟合
噪声估计方法基于暗帧的噪声估…
05
经典降噪算法
BM3D在RAW域的应用 · 非局部均值（NLM）滤波 · 小波阈值去噪
经典降噪算法BM3D
06
深度学习降噪基础
CNN架构（U-Net · DnCNN） · 残差学习策略
深度学习降噪基础CNN
07
多帧降噪技术
时域滤波（运动补偿+卡尔曼滤波） · 多帧对齐（光流法 · 特征匹配）
多帧降噪技术时域滤波
08
HDR合成中的噪声处理
合成前的预降噪 · 合成中的权重优化 · 合成后的伪影去除
HDR合成
09
色彩恢复与去马赛克
降噪后的去马赛克策略 · 色差校正（CAC） · 色彩噪声抑制
色彩恢复去马赛克
10
锐化与纹理保护
非锐化掩模（USM） · 引导滤波 · 基于梯度保护的锐化
锐化纹理保护
11
RAW域HDR噪声抑制全流程Pipeline设计
模块串联 · 数据流设计 · 实时性优化
RAWHDR
12
评估指标
PSNR · SSIM · 视觉无参考指标（NIQE
评估指标PSNR
13
工程落地挑战
移动端算力限制 · 内存带宽优化 · 异构计算（DSP/NPU）适配
工程落地挑战移动端算力限制
14
实战案例1
基于OpenCV的RAW图读取与预处…
实战案例1OpenCV
15
实战案例2
实现一个简单的RAW域BM3D降噪器
实战案例2RAW
16
实战案例3
基于PyTorch训练一个轻量级CN…
实战案例3PyTorch
17
实战案例4
多帧RAW图对齐与加权平均降噪
实战案例4RAW
18
实战案例5
完整的HDR噪声抑制Pipeline…
实战案例5HDR
19
进阶话题1
基于Transformer的降噪网络… · Uformer）
进阶话题1Transformer
20
进阶话题2
事件相机与RGB融合降噪
进阶话题2RGB
21
进阶话题3
基于神经辐射场（NeRF）的HDR重…
进阶话题3NeRF
22
进阶话题4
物理模型驱动的深度学习降噪（即插即用…
进阶话题4物理模型驱动的深…
23
工具与库
LibRaw · OpenCV · PyTorch
工具LibRaw
24
调试与可视化
RAW图直方图分析 · 噪声剖面可视化 · 中间结果dump
调试可视化
25
常见问题与避坑
黑电平校正错误 · 过平滑 · 振铃效应
常见问题避坑
26
行业标准与规范
DNG格式 · Adobe DNG SDK · 移动端ISP Pipeline参考
行业标准规范
27
精读1
A High-Quality Den…
精读1High-Quality
28
精读2
Unprocessing Image…
精读2Unprocessing
29
精读3
Deep Burst Denoisi…
精读3Deep
30
课程总结与未来展望
计算摄影趋势 · AI ISP · 端侧大模型
课程总结未来展望