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OpenCV　YOLO环境配置与模型加载实战

共计 30 章节
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01
课程导学与环境全景
OpenCV与YOLO的关系 · 课程目标 · 学习路径
课程导学环境全景
02
Python环境准备
Anaconda安装与配置 · 创建虚拟环境 · conda与pip换源
Python环境准备
03
CUDA与cuDNN安装
显卡驱动检查 · CUDA Toolkit版本选择 · cuDNN安装与配置
CUDAcuDNN
04
OpenCV编译与安装
从源码编译OpenCV（带DNN模块… · OpenCV-Python安装 · 验证OpenCV版本与DNN模块
OpenCV编译
05
YOLO模型获取与解析
YOLOv5/v8模型下载 · .pt与.onnx格式说明 · 模型配置文件（.yaml）与权重文件…
YOLO模型获取
06
ONNX模型导出
YOLOv5导出ONNX · YOLOv8导出ONNX · ONNX模型结构可视化（Netron…
ONNX模型导出
07
OpenCV DNN模块基础
cv2.dnn.readNet() · cv2.dnn.blobFromIm… · 前向推理（forward）
OpenCVDNN
08
YOLO模型加载实战
使用cv2.dnn.readNetF… · 模型加载异常处理
YOLO模型加载实战
09
图像预处理
图像读取（cv2.imread） · 颜色空间转换（BGR2RGB） · letterbox缩放
图像预处理cv2.imread
10
前向推理与输出解析
网络前向传播 · 输出张量形状分析 · 边界框解码（中心点+宽高转xyxy）
前向推理输出解析
11
非极大值抑制（NMS）
NMS原理 · cv2.dnn.NMSBoxes()… · 重叠框去除
NMS非极大值抑制
12
结果可视化
绘制边界框（cv2.rectangl… · 添加标签与置信度（cv2.putTe… · 颜色映射
结果可视化cv2.rectangl
13
单张图像检测实战
完整流程整合（加载模型->预处理->… · 代码封装成函数
单张图像检测实战完整流程整合
14
视频流检测实战
cv2.VideoCapture读取… · 逐帧处理 · FPS计算与显示
视频流检测实战cv2.VideoCap…
15
摄像头实时检测
调用摄像头（cv2.VideoCap… · 实时显示 · 退出逻辑
摄像头实时检测cv2.VideoCap
16
YOLO模型参数调优
置信度阈值（conf_thresho… · IOU阈值（nms_threshol… · 输入尺寸（input_size）对精…
YOLO模型参数调优
17
多模型对比实验
YOLOv5s vs YOLOv5m… · 模型大小 · 推理速度
多模型对比实验YOLOv5s
18
自定义数据集检测
准备自定义数据集（标注格式） · 训练YOLO模型（简述） · 导出ONNX
自定义数据集检测准备自定义数据集
19
目标跟踪入门
OpenCV跟踪器（TrackerK… · TrackerCSRT） · 结合YOLO检测与跟踪
目标跟踪入门OpenCV
20
多目标跟踪实战
DeepSORT原理简介 · 使用OpenCV实现简单多目标跟踪 · ID分配与维护
多目标跟踪实战DeepSORT
21
性能优化
模型量化（FP16/INT8） · TensorRT加速简介 · OpenCV启用CUDA后端（cv2…
性能优化FP16/INT8
22
错误排查与调试
常见错误（模型加载失败 · 维度不匹配 · 输出解析错误）
错误排查调试
23
YOLO+OpenCV在嵌入式设备部署
Jetson Nano/RK3588… · 模型压缩 · 推理速度优化
YOLO+OpenCV嵌入式设备部署
24
YOLO+OpenCV在移动端部署
NCNN/TNN框架简介 · 模型转换（ONNX转NCNN） · Android/iOS集成思路
YOLO+OpenCV移动端部署
25
YOLO+OpenCV在Web端部署
ONNX Runtime Web · WebAssembly · 浏览器内实时检测Demo
YOLO+OpenCVWeb
26
综合项目实战（一）
智能安防系统——行人检测与区域入侵检… · 报警逻辑实现
综合项目实战智能安防系统
27
综合项目实战（二）
工业缺陷检测——产品表面缺陷检测 · 分类与定位
综合项目实战工业缺陷检测
28
综合项目实战（三）
交通流量统计——车辆检测 · 计数与车速估算
综合项目实战交通流量统计
29
课程总结与进阶路径
YOLOv9/v10新特性 · OpenCV 5.0展望 · 推荐学习资源
课程总结进阶路径
30
附录
常见问题FAQ · 环境配置速查表 · YOLO模型下载链接汇总
附录FAQ