首页
›
AI视觉与工业视觉
›
025-OpenCV YOLO目标检测
›
《OpenCV视频流YOLO实时检测处理实战》
VIP20
本课程属于:025-OpenCV YOLO目标检测
AI视觉与工业视觉 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
OpenCV YOLO 检测与实时流处理
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
课程导学与环境搭建
OpenCV简介 · YOLO发展史 · 课程目标
课程导学
环境搭建
02
OpenCV基础(一)
图像读取与显示 · 图像属性 · 色彩空间转换(BGR
OpenCV
图像读取
03
OpenCV基础(二)
图像缩放 · 旋转 · 裁剪
OpenCV
图像缩放
04
OpenCV基础(三)
图像模糊(均值 · 高斯 · 中值)
OpenCV
图像模糊
05
OpenCV基础(四)
图像轮廓检测与绘制 · 直方图均衡化 · 模板匹配
OpenCV
图像轮廓检测
06
视频处理基础
视频读取与显示 · 视频帧提取 · 视频写入
视频处理基础
视频读取
07
YOLO目标检测原理
YOLO核心思想 · 网格划分 · 边界框预测
YOLO
目标检测原理
08
YOLO模型文件解析
.cfg配置文件结构 · .weights权重文件 · .names类别文件
YOLO
模型文件解析
09
OpenCV DNN模块入门
cv2.dnn.readNet · 网络前向推理 · 输出层解析
OpenCV
DNN
10
YOLOv3/v4检测实战
加载YOLO模型 · 图像预处理 · 执行推理
YOLOv3/v4
检测实战
11
YOLOv3/v4检测优化
置信度阈值调整 · NMS阈值调优 · 检测速度优化(模型输入尺寸
YOLOv3/v4
检测优化
12
YOLOv5/v8 ONNX模型部署
ONNX简介 · YOLOv5/v8导出ONNX · OpenCV加载ONNX模型
YOLOv5/v8
ONNX
13
实时视频流目标检测
摄像头实时检测 · 视频文件检测 · 帧率计算与显示
实时视频流目标检…
摄像头实时检测
14
多目标跟踪入门
IOU匹配 · 卡尔曼滤波原理 · SORT算法简介
多目标跟踪入门
IOU
15
OpenCV多目标跟踪API
TrackerKCF · TrackerCSRT · 多目标跟踪器创建与更新
OpenCV
API
16
YOLO + 跟踪器实战
检测器与跟踪器协同工作 · 跟踪ID分配 · 轨迹绘制
YOLO
跟踪器实战
17
自定义数据集标注
LabelImg工具使用 · Pascal VOC格式 · YOLO格式标注文件
自定义数据集标注
LabelImg
18
YOLO模型训练(一)
Darknet框架简介 · 训练环境配置 · 配置文件修改(classes
YOLO
模型训练
19
YOLO模型训练(二)
训练命令与参数 · 损失曲线监控 · 模型收敛判断
YOLO
模型训练
20
YOLO模型训练(三)
模型评估(mAP · Recall · Precision)
YOLO
模型训练
21
YOLO + OpenCV 部署优化
模型量化(INT8) · TensorRT简介 · OpenCV与TensorRT集成
YOLO
OpenCV
22
多线程视频处理
生产者-消费者模式 · 队列缓冲 · 多线程帧采集
多线程视频处理
生产者
23
视频流推拉与RTSP
RTSP协议简介 · FFmpeg推流 · OpenCV拉取RTSP流
RTSP
视频流推拉
24
GUI交互界面(一)
PyQt5基础 · 窗口布局 · 按钮与事件
GUI
交互界面
25
GUI交互界面(二)
集成YOLO检测 · 实时显示检测结果 · 参数调节滑块
GUI
交互界面
26
GUI交互界面(三)
视频录制功能 · 截图保存 · 检测结果导出(CSV/JSON)
GUI
交互界面
27
综合项目(一)
智能安防系统设计——区域入侵检测 · 越界报警 · 人流量统计
综合项目
智能安防系统设计
28
综合项目(二)
智能交通监控——车辆检测 · 车牌识别(OCR) · 车速估算
综合项目
智能交通监控
29
综合项目(三)
工业质检——缺陷检测 · 产品分类 · 实时告警系统
综合项目
工业质检
30
课程总结与进阶方向
课程回顾 · 常见问题排查 · YOLOv9/v10新特性
课程总结
进阶方向
所属VIP或分类
同VIP:OpenCV-DNN与YOLO推理加速性能调优
同VIP:OpenCV-DNN部署YOLO模型与环境配置实战
同VIP:OpenCV-YOLO目标检测开发实战