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本课程属于：025-OpenCV　YOLO目标检测 AI视觉与工业视觉 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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OpenCV　YOLO实时摄像头目标检测实战

共计 30 章节
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01
课程导学与环境搭建
OpenCV简介 · YOLO发展史 · 课程目标
课程导学环境搭建
02
OpenCV基础与图像操作
图像读取与显示 · 图像属性获取 · 图像保存
OpenCV图像操作
03
视频处理基础
视频文件读取与播放 · 摄像头调用 · 视频帧处理
视频处理基础视频文件读取
04
YOLO模型原理与架构
目标检测任务定义 · YOLO核心思想（网格划分 · 边界框预测）
YOLO模型原理
05
YOLOv8模型加载与推理
Ultralytics库介绍 · 加载预训练模型 · 模型推理（predict方法）
YOLOv8模型加载
06
摄像头实时检测实战
摄像头初始化 · 循环读取帧 · 模型推理
摄像头实时检测实…摄像头初始化
07
检测结果后处理
非极大值抑制（NMS）原理与实现 · 置信度阈值调整 · IOU计算
检测结果后处理NMS
08
多目标跟踪与计数
跟踪算法选型 · 边界框关联 · 轨迹管理
多目标跟踪计数
09
自定义数据集标注
数据采集策略 · LabelImg工具安装与使用 · 标注格式（YOLO格式）
自定义数据集标注数据采集策略
10
模型训练与调优
训练脚本编写 · 超参数配置（学习率 · 批次大小
模型训练调优
11
模型部署与优化
模型导出为ONNX/TensorRT… · 推理加速技术（FP16量化 · 批处理）
模型部署优化
12
综合项目实战
智能安防系统：区域入侵检测 · 人脸检测与模糊处理 · 告警触发机制
综合项目实战智能安防系统
13
综合项目实战
交通流量监测：车辆检测与分类 · 车速估算 · 车道占用率计算
综合项目实战交通流量监测
14
综合项目实战
工业缺陷检测：产品表面缺陷数据集构建 · 小目标检测优化 · 模型蒸馏
综合项目实战工业缺陷检测
15
课程总结与进阶方向
知识体系回顾 · 常见问题FAQ · YOLO最新进展（YOLOv9/v1…
课程总结进阶方向
16
OpenCV图像预处理实战
高斯滤波 · 中值滤波 · 直方图均衡化
OpenCV图像预处理实战
17
YOLO模型结构深入解析
Backbone（CSPDarkne… · Neck（FPN+PAN） · Head（Decoupled Hea…
YOLO模型结构深入解析
18
模型剪枝与轻量化
通道剪枝原理 · 结构化剪枝实现 · 模型微调
模型剪枝轻量化
19
多类别检测与细粒度分类
细粒度分类数据集构建 · 注意力机制（SE/CBAM） · 多任务学习
多类别检测细粒度分类
20
视频流处理与多线程优化
生产者-消费者模式 · 队列缓冲 · 多线程帧采集
视频流处理多线程优化
21
异常检测与行为识别
帧差法背景建模 · 光流法运动检测 · 异常行为定义（奔跑
异常检测行为识别
22
模型可解释性
Grad-CAM热力图可视化 · 特征图可视化 · 注意力权重可视化
模型可解释性Grad-CAM
23
跨平台部署实战
Windows/Linux/macO… · Docker容器化部署 · Web端Flask推理服务
跨平台部署实战Windows/Linu…
24
数据闭环与主动学习
难例挖掘 · 伪标签生成 · 主动学习采样策略（不确定性/多样性）
数据闭环主动学习
25
联邦学习与隐私保护
联邦学习基础 · YOLO模型联邦训练框架 · 差分隐私
联邦学习隐私保护
26
多模态融合检测
RGB-D融合 · 红外与可见光融合 · 文本引导检测（CLIP）
多模态融合检测RGB-D
27
模型安全与对抗攻击
对抗样本生成（FGSM/PGD） · 防御机制（对抗训练/输入变换） · 模型鲁棒性评估
模型安全对抗攻击
28
大规模分布式训练
数据并行与模型并行 · Horovod/DeepSpeed框… · 混合精度训练
大规模分布式训练数据并行
29
自动机器学习（AutoML）
超参数搜索（网格/贝叶斯/进化） · 网络架构搜索（NAS） · 学习率调度器自动选择
AutoML自动机器学习
30
课程项目答辩与展示
项目选题指导 · 技术方案设计 · 演示系统搭建
课程项目答辩展示