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从零搭建OpenCV　YOLO检测系统

共计 30 章节
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01
课程导学与环境准备
OpenCV简介 · YOLO发展史 · 课程目标
课程导学环境准备
02
Python基础速通（上）
变量与数据类型 · 列表 · 元组
Python基础速通
03
Python基础速通（下）
函数定义 · 面向对象基础 · 文件读写
Python基础速通
04
OpenCV核心基础（上）
图像读取 · 显示 · 保存
OpenCV核心基础
05
OpenCV核心基础（中）
图像几何变换（缩放 · 旋转 · 仿射）
OpenCV核心基础
06
OpenCV核心基础（下）
边缘检测（Canny） · 形态学操作（腐蚀 · 膨胀
OpenCV核心基础
07
深度学习基础概念
神经网络 · 卷积层 · 池化层
深度学习基础概念神经网络
08
目标检测基础理论
目标检测任务定义 · IoU（交并比） · NMS（非极大值抑制）
目标检测基础理论目标检测任务定义
09
YOLO系列发展脉络
YOLOv1到YOLOv8的核心演进 · YOLO vs 两阶段检测器（Fas…
YOLO系列发展脉络
10
YOLOv8模型架构详解
Backbone（CSPDarkne… · Neck（FPN/PAN） · Head（解耦头）
YOLOv8模型架构详解
11
PyTorch框架入门
张量操作 · 自动求导 · 模型定义（nn.Module）
PyTorch框架入门
12
数据集准备与标注
数据采集策略 · LabelImg标注工具使用 · 标注格式（YOLO TXT格式）详解
数据集准备标注
13
数据集划分与预处理
训练集/验证集/测试集划分 · 数据增强（Mosaic · MixUp
数据集划分预处理
14
YOLOv8训练配置详解
配置文件（YAML）解析 · 超参数（学习率 · Batch Size
YOLOv8训练配置详解
15
模型训练实战（上）
从零开始训练自定义数据集 · 命令行训练（CLI）与Python…
模型训练实战从零开始训练自定…
16
模型训练实战（下）
训练日志解读（Loss曲线 · mAP曲线） · 断点续训
模型训练实战Loss
17
模型评估与指标
混淆矩阵 · Precision · Recall
模型评估指标
18
模型导出与优化
导出为ONNX · TensorRT · OpenVINO格式
模型导出优化
19
OpenCV DNN模块详解
cv2.dnn.readNet · blobFromImage · 前向推理
OpenCVDNN
20
YOLOv8 ONNX推理实战
使用ONNX Runtime加载模型 · 预处理 · 后处理
YOLOv8ONNX
21
OpenCV DNN + YOLOv8 推理实战
纯OpenCV加载YOLOv8模型 · 图像与视频推理
OpenCVDNN
22
摄像头实时检测系统
调用摄像头 · 多线程优化 · FPS显示与性能监控
摄像头实时检测系…调用摄像头
23
目标跟踪入门
SORT算法原理 · DeepSORT算法原理 · YOLO + DeepSORT 联合…
目标跟踪入门SORT
24
自定义目标检测应用（上）
特定场景数据采集（如口罩 · 车牌 · 安全帽）
自定义目标检测应…特定场景数据采集
25
自定义目标检测应用（下）
模型部署到边缘设备（Jetson N… · 树莓派） · 性能调优
自定义目标检测应…Jetson
26
图形用户界面（GUI）开发
PyQt5入门 · 设计检测系统主界面 · 实时显示检测结果
GUI图形用户界面
27
综合项目实战（一）
智能安防系统——区域入侵检测 · 越界报警 · 人流量统计
综合项目实战智能安防系统
28
综合项目实战（二）
工业质检系统——产品缺陷检测 · 实时分类与分拣
综合项目实战工业质检系统
29
综合项目实战（三）
智慧交通系统——车辆检测 · 车牌识别 · 车流量统计
综合项目实战智慧交通系统
30
课程总结与进阶方向
模型部署到移动端（NCNN · TNN） · 模型服务化（Flask/FastAP…
课程总结进阶方向