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工业视觉缺陷检测全流程实战指南

共计 30 章节
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01
行业全景与项目启动
工业视觉检测的定义 · 市场现状 · 项目立项流程与ROI分析
行业全景项目启动
02
光学系统选型实战
光源类型（环形光 · 同轴光 · 背光）
光学系统选型实战光源类型
03
图像采集与接口协议
GigE Vision · USB3 Vision · Camera Link协议详解
图像采集接口协议
04
图像预处理基础
灰度化 · 直方图均衡化 · 高斯滤波
图像预处理基础灰度化
05
图像增强技术
拉普拉斯锐化 · USM锐化 · Gamma校正
图像增强技术拉普拉斯锐化
06
形态学操作实战
腐蚀 · 膨胀 · 开运算
形态学操作实战腐蚀
07
边缘检测与分割
Canny · Sobel · Laplacian算子
边缘检测分割
08
特征提取（上）
几何特征（面积 · 周长 · 圆形度
特征提取几何特征
09
特征提取（下）
纹理特征（LBP · GLCM）与频域特征（FFT · 小波变换）的工业应用
特征提取LBP
10
传统机器学习检测
基于SVM · 随机森林 · KNN的分类器构建
传统机器学习检测SVM
11
深度学习环境搭建
CUDA · cuDNN · PyTorch/TensorFlow…
深度学习环境搭建CUDA
12
卷积神经网络基础
卷积层 · 池化层 · 全连接层
卷积神经网络基础卷积层
13
经典分类模型实战
ResNet · MobileNet · EfficientNet在缺陷分类中…
经典分类模型实战ResNet
14
目标检测基础
Anchor机制 · IOU计算 · NMS原理
目标检测基础Anchor
15
YOLOv8实战
数据集标注（LabelImg/Rob… · 模型训练 · mAP评估与ONNX导出
YOLOv8LabelImg/Rob
16
语义分割与实例分割
U-Net · DeepLabV3+ · Mask R-CNN在像素级缺陷分割…
语义分割实例分割
17
异常检测与少样本学习
PatchCore · SPADE · CutPaste等无监督/自监督方法…
异常检测少样本学习
18
数据增强与合成
Albumentations库 · MixUp · Mosaic
数据增强合成
19
模型压缩与部署
剪枝 · 量化（INT8/FP16） · 知识蒸馏
模型压缩部署
20
ONNX与OpenVINO部署
模型转换 · 推理引擎优化 · 在Intel CPU/VPU上的高效…
ONNXOpenVINO
21
边缘端部署实战
NVIDIA Jetson（TX2/…
边缘端部署实战NVIDIA
22
工业相机SDK二次开发
海康威视/大恒相机SDK调用 · 图像回调函数 · 软触发与硬触发
SDK工业相机
23
PLC通信与I/O控制
Modbus TCP/RTU协议 · 上位机与PLC握手 · OK/NG信号输出
PLCI/O
24
上位机界面开发（PyQt5）
相机控制面板 · 实时显示 · 参数调节
PyQt5上位机界面开发
25
数据库与日志系统
SQLite/MySQL存储检测记录 · MongoDB存储图像 · 日志分级与轮转
数据库日志系统
26
MES系统对接
基于RESTful API的检测数据… · JSON格式定义 · HTTP状态码处理
MES系统对接
27
产线集成与调试
工位布局 · 节拍计算 · 相机标定
产线集成调试
28
项目交付与验收
验收标准（漏检率 · 过杀率） · 测试报告撰写
项目交付验收
29
行业案例解析（一）
3C电子（手机屏幕划痕 · PCB焊点检测） · 半导体（晶圆表面缺陷）
行业案例解析3C电子
30
行业案例解析（二）
汽车制造（漆面缺陷 · 焊接质量） · 食品包装（封口密封性
行业案例解析汽车制造