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008-工业视觉缺陷检测
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《工业视觉实时检测性能诊断与系统优化》
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本课程属于:008-工业视觉缺陷检测
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实时检测系统性能瓶颈定位与调优
共计 30 章节
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01
性能调优全景图
什么是系统瓶颈?为什么需要实时监控?… · 利特尔法则)
性能调优全景图
什么是系统瓶颈?…
02
监控体系搭建
Prometheus + Grafa… · 核心指标采集(CPU · 内存
监控体系搭建
Prometheus
03
CPU瓶颈定位
使用top · htop · perf
CPU
瓶颈定位
04
内存瓶颈定位
free · vmstat · smem
内存瓶颈定位
free
05
磁盘I/O瓶颈定位
iostat · iotop · blktrace分析IOPS
I/O
磁盘
06
网络瓶颈定位
netstat · ss · tcpdump
网络瓶颈定位
netstat
07
应用层瓶颈定位
strace · ltrace · gperftools分析系统调用
应用层瓶颈定位
strace
08
Java应用调优
JVM内存模型 · GC日志分析 · JMC
Java
应用调优
09
Python应用调优
cProfile · py-spy · memory_profiler
Python
应用调优
10
Go应用调优
pprof · trace · 逃逸分析
Go
应用调优
11
数据库瓶颈定位
慢查询日志 · EXPLAIN · 索引优化
数据库瓶颈定位
慢查询日志
12
Redis性能调优
bigkey · hotkey · 内存碎片
Redis
性能调优
13
Nginx调优
worker进程数 · 事件模型 · 缓冲区
Nginx
调优
14
Linux内核参数调优
sysctl · ulimit · cgroup
Linux
内核参数调优
15
容器化环境调优
Docker资源限制 · cAdvisor监控 · K8s HPA与资源配额
容器化环境调优
Docker
16
全链路压测
压测工具选型(wrk · ab · locust)
全链路压测
wrk
17
性能建模与容量规划
排队论模型 · 利用率法 · 服务等级协议(SLA)推导
性能建模
容量规划
18
火焰图分析
On-CPU · Off-CPU · 内存火焰图生成与解读
火焰图分析
On-CPU
19
eBPF与动态追踪
BCC工具集 · bpftrace · 追踪文件系统与网络延迟
eBPF
动态追踪
20
分布式追踪
Jaeger/Zipkin架构 · Span与Trace · 采样策略
分布式追踪
Jaeger/Zipki…
21
日志分析与告警
ELK/ Loki 搭建 · 日志聚合 · 基于指标的告警规则
日志分析
告警
22
常见反模式
过早优化 · 过度设计 · 缺乏基准线
常见反模式
过早优化
23
案例实战1
高并发Web服务CPU打满 · 如何快速定位并优化
案例实战1
Web
24
案例实战2
数据库连接池耗尽导致服务雪崩 · 如何排查与修复
案例实战2
数据库连接池耗尽…
25
案例实战3
内存泄漏导致OOM · 如何从堆转储文件定位问题
案例实战3
OOM
26
案例实战4
磁盘I/O高导致数据库查询慢 · 如何优化
案例实战4
I/O
27
案例实战5
网络延迟导致微服务调用超时 · 如何定位
案例实战5
网络延迟导致微服…
28
性能调优报告撰写
如何量化收益 · 呈现对比 · 给出可执行建议
性能调优报告撰写
如何量化收益
29
自动化性能回归
CI/CD中集成性能测试 · 阈值告警 · 基线对比
自动化性能回归
CI/CD
30
总结与展望
性能调优工程师的能力模型 · 未来趋势(eBPF · AI for Ops)
性能调优工程师的…
eBPF
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