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HDR合成与多帧降噪技术

共计 30 章节

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HDR基础概念

什么是HDR · 动态范围的定义 · SDR与HDR的对比

HDR基础概念

多帧降噪基础

噪声来源分析（光子噪声 · 读出噪声 · 热噪声）

多帧降噪基础噪声来源分析

图像采集与对齐

手持拍摄的挑战 · 全局对齐与局部对齐 · 基于特征点的对齐算法（SIFT/OR…

图像采集对齐

HDR合成算法（一）

基于曝光融合的Mertens算法 · 拉普拉斯金字塔分解 · 权重图计算（对比度

HDR合成算法

HDR合成算法（二）

基于Debevec算法的辐射度恢复 · 相机响应曲线（CRF）标定 · 高动态范围图像重建

HDR合成算法

色调映射（Tone Mapping）

全局色调映射（Gamma校正 · 对数映射） · 局部色调映射（基于引导滤波

多帧降噪算法（一）

简单平均法 · 自适应加权平均法 · 基于噪声模型的贝叶斯估计

多帧降噪算法简单平均法

多帧降噪算法（二）

基于变换域的方法（小波变换降噪 · BM3D） · 基于深度学习的方法（FFDNet

多帧降噪算法基于变换域的方法

HDR与多帧降噪的联合优化

HDR合成前的预降噪 · HDR合成后的后降噪 · 端到端的联合处理框架

HDR多帧降噪的联合优…

鬼影检测与去除

鬼影产生的原因 · 基于像素差异的检测 · 基于运动矢量的检测

鬼影检测去除

相机响应曲线（CRF）标定实践

使用多张不同曝光图像标定CRF · Debevec算法实现 · CRF在HDR合成中的作用

CRF相机响应曲线

OpenCV实现HDR合成

cv2.createMergeMer… · cv2.createMergeDeb… · cv2.createTonemapD…

OpenCV实现多帧降噪

cv2.fastNlMeansDen… · cv2.detailEnhanceM… · 自定义多帧平均降噪

OpenCV实现多帧降噪

Python实现Mertens曝光融合

从零实现拉普拉斯金字塔融合 · 权重图计算 · 代码逐行解析

Python实现Debevec HDR

从零实现辐射度恢复 · CRF标定 · HDR图像重建

Python实现多帧降噪

从零实现自适应加权平均 · 基于噪声方差的权重分配 · 代码逐行解析

Python实现多帧降噪

基于深度学习的HDR合成

DeepHDR · DeepFusion等经典网络结构解… · 训练数据准备

HDR基于深度学习的

基于深度学习的多帧降噪

DeepDenoise · FastDVDNet等网络结构解析 · 时域信息利用

基于深度学习的多…DeepDenoise

HDR视频处理

HDR视频帧对齐 · 时域一致性保持 · 实时HDR视频合成挑战

HDR视频处理

多帧降噪在视频中的应用

视频时域降噪 · 3D降噪（空间+时间） · 运动自适应降噪

多帧降噪视频

RAW域HDR处理

RAW图像的特点 · 多帧RAW图HDR合成 · RAW域降噪的优势

HDR显示与色彩管理

HDR显示标准（HDR10 · Dolby Vision · HLG）

移动端HDR与降噪优化

移动端计算资源限制 · 轻量化模型设计 · NPU/DSP加速

HDR合成中的伪影处理

光晕伪影 · 边缘伪影 · 颜色失真

多帧降噪中的运动模糊处理

运动模糊建模 · 去模糊与降噪联合优化 · 基于事件相机的解决方案

多帧降噪运动模糊处理

HDR与多帧降噪的客观评价指标

PSNR · SSIM · HDR-VDP-2

HDR多帧降噪的客观评…

HDR与多帧降噪的主观评价方法

主观测试设计 · MOS评分 · AB对比测试

HDR多帧降噪的主观评…

HDR与多帧降噪的工程落地

Pipeline设计 · 内存管理 · 多线程优化

HDR多帧降噪的工程落…

HDR与多帧降噪的行业应用

手机摄影 · 安防监控 · 自动驾驶

HDR多帧降噪的行业应…

综合项目实战

从多帧RAW输入到HDR输出 · 完整Pipeline搭建 · 性能调优与效果评估

综合项目实战RAW