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AF算法对焦搜索与性能优化

共计 30 章节
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01
AF算法概述
自动对焦技术发展史 · AF在成像系统中的核心地位 · 课程整体框架与学习路径
AF算法概述
02
对焦评价函数（上）
基于梯度的清晰度评价函数（Brenn… · Tenengrad · Laplacian）
对焦评价函数Brenn
03
对焦评价函数（下）
基于频域的评价函数（FFT · DCT） · 基于统计的评价函数（熵
对焦评价函数FFT
04
评价函数性能评估
准确性 · 单调性 · 无偏性
评价函数性能评估准确性
05
全局搜索策略
遍历搜索 · 黄金分割搜索 · 斐波那契搜索
全局搜索策略遍历搜索
06
爬山搜索算法
传统爬山法 · 自适应步长爬山法 · 三帧爬山法
爬山搜索算法传统爬山法
07
基于梯度的搜索算法
梯度下降法 · 动量梯度下降 · Adam优化器在对焦中的应用
基于梯度的搜索算…梯度下降法
08
预测搜索算法
基于运动矢量的预测 · 基于历史数据的预测 · 卡尔曼滤波预测
预测搜索算法基于运动矢量的预…
09
混合搜索策略
粗搜+精搜两阶段法 · 全局+局部混合策略 · 自适应策略切换
混合搜索策略粗搜+精搜两阶段…
10
搜索算法性能指标
搜索速度 · 捕获率 · 准确率
搜索算法性能指标搜索速度
11
对焦窗口选择
中心窗口 · 多区域窗口 · 自适应窗口
对焦窗口选择心窗口
12
对焦区域权重设计
高斯权重 · 中心偏重 · 动态权重
对焦区域权重设计高斯权重
13
对焦失效场景分析
低光照 · 低对比度 · 运动模糊
对焦失效场景分析低光照
14
对焦稳定性优化
帧间抖动抑制 · 对焦结果滤波 · 迟滞设计
对焦稳定性优化帧间抖动抑制
15
对焦速度优化
硬件加速（ISP · GPU） · 算法轻量化
对焦速度优化ISP
16
对焦精度优化
亚像素对焦 · 插值拟合（抛物线 · 高斯）
对焦精度优化亚像素对焦
17
连续自动对焦（CAF）
CAF架构设计 · 触发机制 · 跟踪策略
CAF连续自动对焦
18
人脸/物体追踪对焦
检测与追踪结合 · 对焦框动态调整 · 优先级管理
人脸物体追踪对焦
19
深度学习在对焦中的应用
CNN评价函数 · 强化学习搜索策略 · 端到端对焦网络
深度学习对焦
20
多摄像头对焦同步
双目/多目对焦一致性 · 主副摄切换 · 融合对焦策略
多摄像头对焦同步双目
21
激光/ToF辅助对焦
硬件原理 · 数据融合 · 快速粗对焦
ToF激光
22
相位检测对焦（PDAF）
PDAF原理 · 像素结构 · 相位差计算
PDAF相位检测对焦
23
对焦系统架构设计
软件架构 · 状态机设计 · 模块划分
对焦系统架构设计软件架构
24
对焦参数调优
PID参数整定 · 搜索参数调优 · 评价函数阈值调优
对焦参数调优PID
25
对焦测试与评估
测试场景设计 · 自动化测试框架 · 指标采集
对焦测试评估
26
对焦功耗优化
算法休眠策略 · 硬件协同 · 低功耗模式
对焦功耗优化算法休眠策略
27
对焦热管理
温漂补偿 · 热模型建立 · 温度自适应策略
对焦热管理温漂补偿
28
对焦系统调试工具
日志系统 · 可视化工具 · 实时曲线
对焦系统调试工具日志系统
29
对焦算法工程化
C++/Python混合编程 · 嵌入式移植 · 模型量化
对焦算法工程化C++/Python
30
综合实战项目
从零搭建完整AF系统 · 涵盖评价函数 · 搜索策略
综合实战项目AF