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多帧降噪HDR合成与实时夜景系统

共计 30 章节
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01
课程导论与系统概览
什么是多帧降噪HDR？为什么手机夜景…
课程导论系统概览
02
成像基础回顾
曝光三要素（光圈 · 快门 · ISO）
成像基础回顾曝光三要素
03
多帧采集策略
连拍模式 · 曝光包围（AEB） · 帧率与对齐精度的权衡
多帧采集策略连拍模式
04
图像配准（对齐）基础
全局平移模型 · 仿射变换 · 透视变换
图像配准对齐
05
特征点匹配与配准
SIFT/SURF/ORB特征提取 · 暴力匹配与FLANN匹配 · RANSAC剔除误匹配
特征点匹配配准
06
基于相位相关的亚像素对齐
傅里叶变换与互功率谱 · 亚像素峰值定位 · 在夜景对齐中的应用
基于相位相关的亚…傅里叶变换
07
多帧降噪原理
时域降噪 vs 空域降噪 · 帧平均法 · 加权平均法
多帧降噪原理vs
08
BM3D与VBM4D算法
经典块匹配3D滤波 · 扩展到视频/多帧的VBM4D · 参数调优经验
BM3DVBM4D
09
深度学习降噪基础
CNN架构（DnCNN · FFDNet） · 噪声估计
深度学习降噪基础CNN
10
基于Transformer的降噪
SwinIR · Restormer架构解析 · 注意力机制在多帧中的应用
Transformer基于
11
HDR合成基础
线性域 vs 伽马域 · 相机响应函数（CRF）标定 · 德贝维奇与曼诺斯方法
HDR合成基础
12
基于多曝光的HDR合成
权重图设计（饱和度 · 对比度 · 良好曝光度）
HDR基于多曝光的
13
单帧HDR（逆色调映射）
从SDR到HDR的映射 · 亮度分区 · 局部色调映射
HDR单帧
14
多帧HDR中的鬼影去除
基于光流的运动补偿 · 基于差异图的鬼影检测 · 参考帧选择策略
HDR多帧
15
色调映射（Tone Mapping）
全局算子（Reinhard） · 局部算子（Durand） · 基于显示设备的自适应映射
ToneMapping
16
实时系统设计要点
Pipeline架构 · 内存管理（Buffer Pool） · 帧同步与丢帧策略
实时系统设计要点Pipeline
17
移动端/嵌入式优化
NEON/ARM DSP指令集 · OpenCL/Metal Compu… · 模型量化与剪枝
移动端嵌入式优化
18
系统实现
Python快速原型（OpenCV… · C++生产级部署（Halide/Op…
系统实现Python
19
噪声模型与合成数据
泊松-高斯噪声模型 · 用合成数据训练降噪网络 · 数据增强策略
噪声模型合成数据
20
评估指标
PSNR · SSIM · HDR-VDP-2
评估指标PSNR
21
夜景模式实战（一）
搭建多帧采集模块（Android C… · RAW帧保存
夜景模式实战Android
22
夜景模式实战（二）
实现基于相位相关的对齐 · 多帧加权平均降噪 · 基础HDR融合
夜景模式实战实现基于相位相关…
23
夜景模式实战（三）
集成深度学习降噪模型（ONNX Ru… · 后处理色调映射
夜景模式实战ONNX
24
夜景模式实战（四）
性能调优——从5秒缩短到1秒 · 多线程与异步处理框架
夜景模式实战性能调优
25
夜景模式实战（五）
完整App集成 · 实时预览与拍照流程 · 用户交互设计
夜景模式实战App
26
特殊场景处理
极低光照（<1 lux） · 高动态范围逆光 · LED闪烁抑制
特殊场景处理lux
27
视频夜景增强
3D降噪（时域+空域） · 视频HDR · 时域一致性保持
视频夜景增强3D降噪
28
前沿趋势
基于事件相机的HDR · NeRF与多帧合成 · AI ISP架构
前沿趋势HDR
29
项目总结与部署
模型打包 · A/B测试 · 日志与监控
项目总结部署
30
综合大作业
从零实现一个完整的夜景HDR系统（支… · 撰写技术报告
综合大作业HDR