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002-Camera硬件通路系统架构
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《Camera畸变校正与图像质量优化实战》
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本课程属于:002-Camera硬件通路系统架构
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畸变校正与图像质量调优的系统指南
共计 30 章节
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01
畸变校正基础
什么是镜头畸变?径向畸变与切向畸变的…
畸变校正基础
什么是镜头畸变?…
02
相机标定原理
张正友标定法 · 内参矩阵与外参矩阵 · 畸变系数
相机标定原理
张正友标定法
03
标定板设计与采集
棋盘格与圆点标定板 · 不同角度与距离的图片采集规范
标定板设计
采集
04
标定工具实战
使用OpenCV进行相机标定 · 获取畸变系数与相机矩阵
标定工具实战
OpenCV
05
图像去畸变
OpenCV remap与undis… · 插值方法对比
图像去畸变
OpenCV
06
图像质量评价指标
PSNR · SSIM · MSE
图像质量评价指标
PSNR
07
图像去噪
高斯滤波 · 中值滤波 · 双边滤波
图像去噪
高斯滤波
08
图像增强
直方图均衡化 · 自适应直方图均衡化(CLAHE) · 伽马校正
图像增强
直方图均衡化
09
图像锐化
拉普拉斯算子 · USM锐化 · 高通滤波
图像锐化
拉普拉斯算子
10
色彩校正
白平衡算法(灰度世界 · 完美反射) · 色彩空间转换
色彩校正
白平衡算法
11
亮度与对比度调整
线性变换 · 非线性映射 · 自动亮度优化
亮度
对比度调整
12
图像超分辨率
传统插值方法(最近邻 · 双线性 · 双三次)与深度学习SRCNN简介
图像超分辨率
传统插值方法
13
图像去雾
暗通道先验去雾算法原理与实现
图像去雾
暗通道先验去雾算…
14
图像防抖
基于特征点匹配的电子防抖 · 运动补偿
图像防抖
基于特征点匹配的…
15
图像拼接
SIFT/SURF特征提取 · 单应性矩阵计算 · 图像融合
图像拼接
SIFT/SURF
16
多帧融合降噪
多帧平均 · 基于运动估计的多帧融合
多帧融合降噪
多帧平均
17
HDR成像
多曝光融合 · 色调映射(Tone Mapping)…
HDR
成像
18
镜头阴影校正
LSC(Lens Shading C…
镜头阴影校正
LSC
19
坏点校正
静态坏点与动态坏点检测 · 插值修复
坏点校正
静态坏点
20
自动对焦算法
对比度检测对焦 · 相位检测对焦 · 爬山算法
自动对焦算法
对比度检测对焦
21
自动曝光算法
基于直方图的曝光控制 · 目标亮度锁定
自动曝光算法
基于直方图的曝光…
22
自动白平衡
色温估计 · Gain矩阵计算 · AWB稳定性优化
自动白平衡
色温估计
23
ISP Pipeline概述
RAW域处理 · RGB域处理 · YUV域处理
ISP
Pipeline
24
RAW域处理
黑电平校正 · 去马赛克(Demosaic) · 绿平衡
RAW
域处理
25
RGB域处理
颜色校正矩阵(CCM) · Gamma校正 · 颜色空间转换
RGB
域处理
26
YUV域处理
边缘增强 · 降噪 · 色度抑制
YUV
域处理
27
图像质量调优流程
主观评价与客观指标结合 · 参数调试方法论
图像质量调优流程
主观评价
28
调试工具开发
基于Python的实时调参GUI · 参数配置文件管理
调试工具开发
Python
29
移动端与嵌入式优化
NEON指令集加速 · OpenCL/OpenGL ES加速
移动端
嵌入式优化
30
综合实战
从RAW图到最终成片的全流程Pipe…
综合实战
RAW
所属VIP或分类
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