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本课程属于：030-华为昇腾Atlas硬件与CANN开发实战 AI算力与GPU工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

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CANN开发环境搭建与调试

📚 共计 30 章节

昇腾AI处理器架构简介 · CANN软件栈全景 · CANN在AI计算中的定位与价值

开发环境准备

硬件环境要求（昇腾310/910）· 操作系统要求（Ubuntu/CentOS）· 网络与存储规划

驱动与固件安装

驱动包获取 · 驱动安装流程 · 固件升级方法 · 安装后验证（npu-smi）

CANN基础软件包安装

CANN Toolkit获取 · 安装流程详解 · 环境变量配置（set_env.sh）· 安装后验证

开发环境与运行环境分离部署

交叉编译环境搭建 · MindStudio安装 · 远程连接配置 · 文件传输与同步

MindStudio集成开发环境

MindStudio功能介绍 · 工程创建与管理 · 代码编辑与智能提示 · 模型转换与可视化

CANN算子开发基础

TBE算子开发框架 · DSL与TIK两种开发方式 · 算子工程结构 · 算子编译与部署

AscendCL编程入门

AscendCL运行时初始化 · 资源管理（Context/Stream）· 内存管理（malloc/free）· 数据传输（Device-to-Host）

模型推理流程

模型加载（aclmdlLoadFromFile）· 输入输出准备 · 模型执行（aclmdlExecute）· 结果解析

图像预处理与后处理

JPEG解码（dvpp_jpegd）· 图像缩放（dvpp_resize）· 颜色空间转换（csc）· 数据归一化

视频流处理

视频解码（dvpp_vdec）· 视频编码（dvpp_venc）· 视频帧处理 · 码流分析

视频编解码

多线程与异步推理

Stream与Task的概念 · 异步推理接口（aclrtLaunchCallback）· 多线程同步机制

模型优化与量化

模型压缩原理 · INT8量化流程 · 精度校准方法 · 量化后模型验证

算子性能调优

Profiling工具使用 · 算子耗时分析 · 内存带宽优化 · 流水线并行策略

CANN日志与调试

日志级别设置（ACL_LOG_LEVEL）· 日志文件分析 · 常见错误码解读 · 断点调试方法

常见问题排查

驱动安装失败处理 · 内存泄漏检测 · 模型加载失败分析 · 性能瓶颈定位

CANN与PyTorch适配

PyTorch Adapter安装 · torch_npu基本用法 · 模型迁移步骤 · 常见适配问题

CANN与TensorFlow适配

TF Adapter安装 · NPU设备配置 · 图模式与Eager模式 · 算子映射表

TensorFlow适配

CANN与ONNX模型转换

ONNX模型导出 · ATC工具使用 · 动态Batch与动态分辨率 · 精度比对

自定义算子开发实战

算子需求分析 · 数学推导与实现 · UT测试用例编写 · 算子性能评估

模型部署与服务化

模型打包（om格式）· MindX SDK简介 · 推理服务搭建 · RESTful API封装

CANN安全机制

安全启动链 · 内存隔离 · 权限控制 · 日志脱敏

CANN版本升级与回退

版本查询方法 · 升级流程 · 回退操作 · 兼容性注意事项

CANN容器化部署

Docker镜像制作 · 昇腾驱动挂载 · 容器内环境配置 · Kubernetes集成

CANN性能监控

npu-smi详解 · 性能计数器 · 实时监控工具 · 告警配置

CANN与昇腾社区

社区资源获取 · 问题反馈渠道 · 技术文档查阅 · 最佳实践案例

CANN故障注入与容错

故障模拟方法 · 异常处理机制 · 看门狗与复位 · 日志归档

CANN多卡协同

多卡通信初始化 · HCCL集合通信 · 数据并行与模型并行 · 多卡性能测试

CANN边缘计算场景

Atlas 200 DK开发板 · 边缘推理优化 · 低功耗模式 · 离线模型部署

CANN综合实战项目

从模型训练到端侧部署全流程 · 项目架构设计 · 性能调优总结 · 交付文档编写