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昇腾AI框架算子适配指南

📚 共计 30 章节
01
昇腾AI计算架构全景
昇腾AI处理器的硬件架构、达芬奇架构核心特性、AI计算生态全景图。
架构全景
02
算子适配基础概念
什么是算子、算子在AI框架中的作用、为什么需要算子适配、适配的挑战。
基础概念
03
开发环境搭建
CANN安装与配置、AscendCL开发环境、算子开发工具链介绍。
环境CANN
04
算子适配流程总览
从PyTorch/TensorFlow到昇腾的适配全流程、关键步骤拆解。
流程总览
05
算子注册机制
算子注册表、注册接口详解、自定义算子注册示例。
注册机制
06
算子描述文件
TBE算子描述文件结构、JSON Schema定义、属性与约束。
描述文件JSON
07
算子计算逻辑实现
TBE DSL编程基础、tensor操作、计算函数编写。
TBEDSL
08
算子调度与编译
调度策略、编译流程、算子性能调优入门。
调度编译
09
算子调试与验证
单算子调试方法、精度比对工具、性能Profiling。
调试验证
10
PyTorch算子适配
PyTorch自定义算子扩展、CANN适配PyTorch流程、torch_npu插件。
PyTorch适配
11
TensorFlow算子适配
TensorFlow自定义Op、CANN适配TensorFlow流程、tf_npu插件。
TensorFlow适配
12
ONNX算子适配
ONNX算子标准、ONNX转昇腾模型、ONNX Runtime适配。
ONNX适配
13
MindSpore算子适配
MindSpore自定义算子、与CANN的深度集成、昇思生态。
MindSpore适配
14
算子精度调优
精度问题定位、混合精度策略、数值稳定性优化。
精度调优
15
算子性能优化
内存优化、计算优化、访存优化、算子融合。
性能优化
16
算子自动化生成
Auto Tiling技术、自动调优工具、模板化开发。
自动化生成
17
算子测试框架
单元测试、集成测试、压力测试、回归测试。
测试框架
18
算子文档与规范
算子API文档编写、适配规范、代码风格指南。
文档规范
19
算子版本管理
版本兼容性、API变更管理、多版本适配策略。
版本管理
20
算子安全与合规
数据安全、模型安全、合规性检查。
安全合规
21
算子适配案例分析（一）
Conv2d算子适配实战。
案例Conv2d
22
算子适配案例分析（二）
LayerNorm算子适配实战。
案例LayerNorm
23
算子适配案例分析（三）
Softmax算子适配实战。
案例Softmax
24
算子适配案例分析（四）
GELU激活函数适配实战。
案例GELU
25
算子适配案例分析（五）
Attention机制算子适配实战。
案例Attention
26
算子适配案例分析（六）
自定义Loss函数适配实战。
案例Loss
27
算子适配案例分析（七）
融合算子（FusedOp）适配实战。
案例FusedOp
28
算子适配案例分析（八）
动态Shape算子适配实战。
案例动态Shape
29
算子适配案例分析（九）
稀疏算子适配实战。
案例稀疏
30
算子适配案例分析（十）
量化算子适配实战。
案例量化
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