01
精度问题概述
什么是模型精度问题 · 常见表现 · 调优重要性
概念入门
02
精度对比基础
标杆精度获取 · 对比工具 · 评价指标
指标工具
03
昇腾精度排查工具链
compare · dump · profiling 工具
工具链昇腾
04
算子精度分析
单算子比对 · 异常算子类型 · 定位流程
算子调试
05
网络级精度调优
整网比对 · 损失传播 · 结构调整
网络策略
06
混合精度训练调优
混合精度原理 · 损失权衡 · 动态loss scale
混合精度训练
07
数据预处理精度
加载一致性 · 数据增强 · 格式转换
数据预处理
08
权重初始化与加载
权重检查 · 随机种子 · 预训练迁移
权重初始化
09
梯度与优化器精度
梯度裁剪 · 优化器状态 · 学习率调度
梯度优化器
10
Batch Normalization调优
BN精度 · 训练推理切换 · 参数冻结
BN调优
11
量化精度调优
量化原理 · 校准集 · QAT实践
量化QAT
12
自定义算子精度
开发规范 · 测试方法 · 修复案例
自定义算子
13
精度调试脚本编写
自动化比对 · 日志分析 · 报告生成
脚本自动化
14
常见精度问题案例（一）
卷积 · 激活函数 · 池化层
案例卷积
15
常见精度问题案例（二）
矩阵乘 · 归一化层 · 损失函数
案例矩阵乘
16
常见精度问题案例（三）
RNN · 注意力 · Embedding
案例NLP
17
多卡训练精度问题
数据并行 · 模型并行 · 通信算子
多卡并行
18
动态图与静态图精度
动态图调试 · 静态图编译 · JIT/AOT
动态图静态图
19
精度回归测试
回归框架 · 自动化监控 · 基线管理
回归测试
20
精度调优最佳实践
流程总结 · 避坑指南 · 团队协作
最佳实践总结
21
昇腾CANN版本精度差异
版本升级 · 算子库兼容 · 回退策略
CANN版本
22
精度与性能权衡
速度 · 内存 · 功耗优化
性能权衡
23
模型迁移精度调优
PyTorch · TensorFlow · ONNX迁移
迁移框架
24
精度调优工具进阶
高级用法 · 自定义指标 · 可视化
工具进阶
25
精度问题根因分析
方法论 · 分类树 · 系统性排查
根因分析
26
精度调优自动化
自动化框架 · 超参数搜索 · 强化学习
自动化搜索
27
精度调优案例实战（一）
图像分类模型全流程
实战分类
28
精度调优案例实战（二）
目标检测模型全流程
实战检测
29
精度调优案例实战（三）
NLP模型全流程
实战NLP
30
精度调优前沿与展望
新技术 · 昇腾生态 · 未来趋势
前沿展望