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本课程属于：025-AI芯片架构 AI算力与GPU工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

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AI芯片架构入门精讲

📚 共计 30 章节

什么是AI芯片 · 发展历程 · GPU/FPGA/ASIC/NPU分类 · 典型应用场景

AI芯片核心指标

算力(TOPS/GOPS) · 能效比 · 内存带宽 · 延迟 · 精度(FP32/FP16/INT8)

AI芯片计算核心

乘加运算(MAC) · 脉动阵列 · SIMD/SIMT · 数据流架构

AI芯片存储层次

片上存储(SRAM) · 片外存储(HBM/DDR) · 存储墙 · 数据复用策略

AI芯片互联技术

片内互联(NoC/总线) · 片间互联(PCIe/NVLink/CCIX) · 分布式训练通信

AI芯片编程模型

CUDA · OpenCL · TVM与编译器 · 自定义指令集

AI芯片设计流程

需求分析 · 架构设计 · RTL编码 · 仿真验证 · 综合布局布线 · 流片测试

AI芯片验证方法

功能验证 · 性能验证 · 功耗验证 · 形式化验证 · FPGA原型验证

AI芯片功耗管理

动态/静态功耗 · 时钟门控 · 电源门控 · DVFS技术

AI芯片散热技术

风冷散热 · 液冷散热 · 热管散热 · TDP与散热设计

AI芯片封装技术

2D封装 · 2.5D(Interposer) · 3D封装(HBM) · Chiplet技术

AI芯片测试技术

ATE测试 · 扫描链测试 · BIST技术 · 良率分析

AI芯片安全技术

侧信道攻击防御 · 安全启动 · 信任根 · 同态加密加速

AI芯片可靠性设计

ECC纠错 · 冗余设计 · 老化预测 · 容错计算

AI芯片编译器

TVM架构 · MLIR中间表示 · 算子融合 · 内存规划

AI芯片运行时系统

驱动层 · 运行时库 · 任务调度 · 内存管理

运行时调度

AI芯片量化技术

训练后量化 · 量化感知训练 · 混合精度 · 量化误差分析

AI芯片稀疏计算

权重剪枝 · 激活稀疏 · 结构化稀疏 · 稀疏矩阵乘法加速

AI芯片近存计算

存内计算原理 · 模拟计算 · 数字存内计算 · 应用场景

近存存算一体

AI芯片光计算

光学矩阵乘法 · 光子芯片 · 光电混合架构 · 现状与挑战

光计算前沿

AI芯片模拟计算

模拟MAC阵列 · 非理想性补偿 · ADC/DAC设计 · 精度权衡

AI芯片RISC-V扩展

向量扩展(V) · 矩阵扩展 · 自定义协处理器 · 开源生态

AI芯片边缘计算

边缘AI芯片特点 · 低功耗设计 · 端侧推理引擎 · Jetson/TPU Edge

AI芯片云端计算

云端AI芯片特点 · 大规模集群 · 液冷数据中心 · H100/TPU v5

AI芯片自动驾驶

车规级芯片要求 · 域控制器架构 · 传感器融合 · Orin/FSD Chip

自动驾驶Orin

AI芯片智能手机

移动端NPU · ISP+AI融合 · 功耗约束 · A17 Pro/骁龙8 Gen3

AI芯片物联网

超低功耗设计 · MCU+NPU架构 · 唤醒词检测 · K210/MAX78000

AI芯片前沿技术

存算一体芯片 · 量子AI芯片 · 神经形态芯片 · 可重构AI芯片

前沿神经形态

AI芯片开源项目

OpenPiton · Chipyard · Gemmini · Systolic Array Generator

AI芯片未来趋势

大模型芯片 · AGI芯片 · 3D集成 · 光互连 · AI辅助芯片设计