4、Locust基础入门：安装Locust、编写第一个压测脚本、启动Web UI
好，咱们正式开始动手了。
这一章，我带你从零搭建Locust环境，写一个能跑起来的压测脚本，再启动那个漂亮的Web界面。说白了，就是让你先“玩起来”。
我个人习惯是，学一个新工具，先别管那么多理论，先让它跑通一个最简单的例子。有了体感，后面再深入细节就容易多了。
4.1 安装Locust
安装其实很简单。Locust是用Python写的，所以你得先有Python环境。我建议用Python 3.8以上版本，太老的版本可能会有兼容问题。
核心命令：
pip install locust嗯，就这一行。但实际项目中，我强烈建议你用虚拟环境。为什么呢？
我曾经在一个老项目里直接全局安装，结果把项目依赖搞乱了，排查了半天。从那以后，我每个压测项目都单独建一个虚拟环境。
我的习惯做法：
# 创建虚拟环境
python -m venv locust_env
# 激活（Windows）
locust_env\Scripts\activate
# 激活（Mac/Linux）
source locust_env/bin/activate
# 安装Locust
pip install locust装完之后，验证一下：
locust --version如果看到版本号，比如 2.31.0，那就说明装好了。
4.2 编写第一个压测脚本
好，环境搞定了。接下来写脚本。
你想想看，一个最简单的压测脚本需要什么？无非就是：
- 定义一个用户行为（访问哪个接口）
- 设置一些基本参数（比如等待时间）
来看代码：
from locust import HttpUser, task, between
class WebsiteUser(HttpUser):
# 每个用户执行任务之间的等待时间（单位：秒）
wait_time = between(1, 5)
@task
def visit_homepage(self):
self.client.get("/")这个脚本干了三件事：
- 定义用户类：
WebsiteUser继承HttpUser，代表一个虚拟用户。 - 设置等待时间：
between(1, 5)表示每个用户执行完一个任务后，会随机等待1到5秒再执行下一个。这模拟了真实用户的操作间隔。 - 定义任务：用
@task装饰器标记的方法，就是用户会执行的操作。这里我们只是简单地访问首页。
注意： self.client 是Locust内置的HTTP客户端，它已经帮你处理好了会话、请求统计等事情。你不需要自己用 requests 库。
保存这个文件，比如叫 locustfile.py。文件名无所谓，但默认情况下，Locust会找当前目录下叫 locustfile.py 的文件。
4.3 启动Web UI
脚本写好了，怎么跑起来？
Locust提供了两种模式：Web UI模式和命令行模式。咱们先玩Web UI，因为可视化，直观。
在终端里，切换到脚本所在目录，执行：
locust如果一切正常，你会看到类似这样的输出：
[2024-01-15 10:30:00] Starting web interface at http://0.0.0.0:8089
[2024-01-15 10:30:00] Starting Locust 2.31.0打开浏览器，访问 http://localhost:8089，就能看到Locust的Web界面了。
界面上会让你填几个参数：
- Number of users (峰值并发用户数)：你想模拟多少个虚拟用户？
- Spawn rate (孵化速率)：每秒增加多少个用户？比如填10，就是每秒增加10个用户，直到达到峰值。
- Host (目标主机)：你要压测的网站地址。比如
http://example.com。
填好之后，点击“Start swarming”，压测就开始了。
一个小技巧： 刚开始调试时，我建议把用户数设小一点，比如10个用户，孵化速率设成1。这样你能清楚地看到用户数逐渐增加的过程，也方便观察Web界面上的实时数据。
4.4 理解Web UI的关键指标
压测跑起来之后，Web界面上会实时显示一堆数据。别慌，咱们只看几个核心的：
| 指标 | 含义 | 我的经验 |
|---|---|---|
| RPS (Requests per Second) | 每秒处理的请求数 | 这是最直观的吞吐量指标。我一般先看这个。 |
| Response Time (ms) | 响应时间，包括平均值、中位数、95分位、99分位 | 重点关注95分位和99分位。平均值容易被极端值拉偏。 |
| Failures | 失败请求数/率 | 如果失败率超过1%，我会立刻停止压测，排查问题。 |
| Users | 当前活跃用户数 | 看是否达到了你设定的峰值。 |
你想想看，这些数据其实就回答了三个问题：
- 系统能扛多少并发？（RPS）
- 响应快不快？（响应时间）
- 稳不稳定？（失败率）
4.5 本章知识体系
为了让你更清晰地理解这一章的内容结构，我画了一张图：
4.6 避坑指南
最后，分享几个我踩过的坑：
坑1：端口被占用
我曾经在启动Locust时，发现8089端口被别的程序占了。解决办法：指定其他端口。
locust --web-port 8090坑2：找不到locustfile
如果你把脚本命名成别的名字，比如 my_test.py，启动时要指定：
locust -f my_test.py坑3：目标地址写错
记得在Web界面上填对Host。我见过有人忘了加 http://，结果压测一直报错。嗯，这种低级错误我也犯过。
好了，这一章的内容就这些。你现在应该已经：
- 装好了Locust
- 写了一个能跑的压测脚本
- 启动了Web UI，看到了实时数据
接下来，你就可以拿着这个基础，去压测你自己的接口了。