4、Requests库入门：安装与导入、发送GET/POST请求、处理响应对象、超时设置

好，咱们正式开始动手写脚本了。

做性能测试，说白了就是模拟用户发请求。而Python里最顺手的HTTP工具，就是Requests库。我这些年写过的压测脚本，十有八九都离不开它。今天咱们就把Requests库的底子打扎实。

4.1 安装与导入：别小看这一步

安装很简单，一行命令搞定：

pip install requests

嗯，这里有个坑。我曾经在公司的内网环境装过，发现代理没配好，死活装不上。如果你也遇到类似情况，记得配一下代理：

pip install requests --proxy http://你的代理地址:端口

装完之后，在脚本里导入：

import requests

我个人习惯在文件开头就把所有要用的库都导好，避免写到一半才发现漏了。你想想看，压测脚本跑起来的时候，突然报个ImportError，多耽误事。

4.2 发送GET请求：最基础的操作

GET请求，说白了就是从服务器拿数据。咱们先来个最简单的：

import requests

url = "https://api.example.com/users"
response = requests.get(url)

print(response.text)

就这么几行，一个GET请求就发出去了。response对象里装的就是服务器返回的所有东西。

我在项目中遇到过一种情况：有些接口需要带参数。比如分页查询，要传page和size。这时候有两种写法：

写法一：直接拼在URL里

url = "https://api.example.com/users?page=1&size=20"
response = requests.get(url)

写法二：用params参数（我推荐这种）

params = {"page": 1, "size": 20}
response = requests.get(url, params=params)

为什么推荐第二种？因为代码更清晰，参数多了也好维护。你想想看，要是拼20个参数在URL里，那字符串得多长？

4.3 发送POST请求：带数据的请求

POST请求通常用来提交数据。比如用户登录、提交表单。写法也很直接：

import requests

url = "https://api.example.com/login"
data = {"username": "test", "password": "123456"}
response = requests.post(url, data=data)

print(response.text)

这里要注意一个细节：data参数传的是表单格式。如果接口要求JSON格式，得用json参数：

import json

payload = {"username": "test", "password": "123456"}
response = requests.post(url, json=payload)

我曾经踩过一个坑：用data传JSON字符串，结果服务端解析不出来，返回400错误。后来才发现，用json参数会自动帮你设置Content-Type为application/json。省心不少。

4.4 处理响应对象：拿到数据后怎么办

请求发出去了，服务器返回了响应。咱们得知道怎么从response对象里取东西。

常用的属性和方法，我列个表：

实际压测中，我最常用的是response.json()和response.elapsed。前者用来验证返回数据对不对，后者用来记录响应时间——这可是性能分析的关键指标。

举个例子：

response = requests.get("https://api.example.com/users/1")
if response.status_code == 200:
    user_data = response.json()
    print(f"用户名：{user_data['name']}")
    print(f"请求耗时：{response.elapsed.total_seconds()}秒")
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

4.5 超时设置：别让脚本卡死

这一点特别重要。我刚开始写压测脚本时，没设超时。结果有一次被测服务挂了，脚本一直等响应，等了几分钟都不返回。整个压测任务就这么卡住了。

设置超时很简单：

response = requests.get(url, timeout=5)  # 5秒超时

这个timeout参数，控制的是连接超时和读取超时的总和。如果你想分别设置，可以传一个元组：

response = requests.get(url, timeout=(3, 5))  
# 连接超时3秒，读取超时5秒

我个人习惯设3秒连接超时、5秒读取超时。当然，具体数值得根据你的业务场景来调。如果接口本身处理时间就长，可以适当放宽。

4.6 本章知识体系

下面这张图，把Requests库的核心操作串起来了：

好了，Requests库的入门就讲到这里。这些内容看着简单，但都是压测脚本的基石。你想想看，后面咱们要写高并发脚本、要处理各种接口，不都得靠这几行代码打底吗？

下一章，咱们会深入讲讲Session和Cookie的管理——这可是模拟用户登录态的关键。到时候见。