VIP20

本课程属于：003-Nsight性能剖析 AI算力与GPU工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

查看所属VIP全部课程 →

← 返回所属目录咨询 / 购买

性能剖析工具使用全攻略

📚 共计 30 章节

性能剖析概述

什么是性能剖析、为什么需要、核心指标 (CPU/内存/IO/网络)

Linux性能工具集

perf, strace, ltrace, top, htop, vmstat, iostat, netstat, sar 安装与基本使用

perf list, stat, record, report 基本用法与输出解读

perf top, annotate, script, timechart 使用场景与实战

火焰图原理、FlameGraph 生成、解读、分析CPU热点

火焰图可视化

strace 系统调用追踪

基本用法、追踪/过滤系统调用、统计耗时

strace系统调用

ltrace 库函数追踪

基本用法、追踪动态库函数、与 strace 区别

ltrace库函数

gprof 性能分析

编译运行、生成报告、解读函数调用图与耗时

Valgrind 内存分析

工具集介绍、memcheck 检测泄漏、cachegrind 缓存命中

Valgrind 高级

callgrind 调用分析、massif 堆分析、helgrind 线程竞争

SystemTap 动态追踪

安装与脚本编写、追踪内核/用户态函数

SystemTap动态

BPF/eBPF 基础

eBPF简介、bpftrace安装使用、单行命令追踪系统调用

bpftrace 实战

编写脚本、追踪文件/网络/进程调度

BCC安装、execsnoop/opensnoop/biolatency/tcpconnect

Java 性能剖析

jstack, jmap, jstat, jvisualvm, JMC 线程/内存/GC分析

Python 性能剖析

cProfile, profile, line_profiler, memory_profiler 使用与解读

Go 性能剖析

pprof CPU/内存/goroutine/阻塞分析、火焰图生成

Node.js 性能剖析

内置 profiler, clinic.js, 火焰图生成与分析

数据库性能剖析 · MySQL

慢查询日志、EXPLAIN、Performance Schema、sys schema

数据库性能剖析进阶 · PostgreSQL

pg_stat_statements, pgBadger, 索引优化建议

PostgreSQL日志

网络性能剖析

ping, traceroute, mtr, tcpdump, Wireshark 基本使用与延迟分析

tcpdump 与 Wireshark 实战

抓包过滤、TCP三次握手、重传、窗口、HTTP耗时

抓包Wireshark

磁盘 IO 性能剖析

iostat, iotop, blktrace, fio 使用与瓶颈定位

CPU 性能剖析

mpstat, turbostat, cpuidle, 上下文切换/中断/亲和性

内存性能剖析

free, vmstat, /proc/meminfo, slabtop, numastat 与泄漏定位

容器性能剖析

docker stats, cAdvisor, Prometheus + Grafana 监控容器

Kubernetes 性能剖析

kubectl top, Metrics Server, kube-state-metrics, 资源限制分析

实战案例一：Web高CPU

perf + 火焰图 + strace 定位高CPU问题

实战案例二：内存泄漏

Valgrind + massif + /proc/meminfo 定位泄漏

实战案例三：慢查询优化

EXPLAIN + 慢查询日志 + 索引优化

实战数据库