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本课程属于：167-MVTec HALCON工业视觉开发工程 AI智能与边缘计算工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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MVTec HALCON工业视觉系统开发指南

共计 30 章节
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01
HALCON开发环境搭建
目标=安装配置 · 许可证管理 · HDevelop界面导航
HALCON开发环境搭建
02
图像采集与相机接口
目标=HALCON图像采集接口 · GenICam · GigE Vision
图像采集相机接口
03
图像基础操作
目标=图像读取与显示 · 像素访问 · 图像类型转换
图像基础操作目标=图像读取
04
图像预处理
目标=灰度变换 · 直方图均衡化 · 图像平滑
图像预处理目标=灰度变换
05
图像分割基础
目标=阈值分割 · 自动阈值 · 动态阈值
图像分割基础目标=阈值分割
06
形态学操作
目标=腐蚀 · 膨胀 · 开运算
形态学操作目标=腐蚀
07
边缘检测与亚像素精度
目标=Sobel · Canny · 亚像素边缘提取
边缘检测亚像素精度
08
特征提取与区域分析
目标=区域连通性 · 面积 · 周长
特征提取区域分析
09
模板匹配
目标=基于灰度值的匹配 · 基于形状的匹配 · 基于相关性的匹配
模板匹配目标=基于灰度值…
10
形状匹配与轮廓处理
目标=XLD轮廓提取 · 轮廓分割 · 轮廓拟合
形状匹配轮廓处理
11
几何测量与标定
目标=相机标定 · 手眼标定 · 像素当量标定
几何测量标定
12
一维码与二维码识别
目标=条形码 · 二维码 · Data Matrix
一维码二维码识别
13
字符识别与OCR
目标=OCR分类器训练 · 字符分割 · 特征提取
OCR字符识别
14
颜色处理与颜色识别
目标=颜色空间 · 颜色分割 · 颜色分类
颜色处理颜色识别
15
深度学习基础
目标=HALCON深度学习模块 · 数据集准备 · 模型训练
深度学习基础HALCON
16
深度学习缺陷检测
目标=异常检测 · 缺陷分割 · 分类网络
深度学习缺陷检测目标=异常检测
17
3D视觉与点云处理
目标=3D相机接口 · 点云获取 · 点云滤波
3D视觉点云处理
18
表面检测与纹理分析
目标=纹理特征提取 · 表面缺陷检测 · 划痕检测
表面检测纹理分析
19
定位与引导
目标=视觉定位 · 坐标转换 · 机器人引导
定位引导
20
测量与检测系统集成
目标=多相机系统 · 多任务并行 · 结果输出
测量检测系统集成
21
HALCON与C++/C#混合编程
目标=HALCON库调用 · 图像数据传递 · 算子封装
HALCONC++/C#
22
HALCON与Python混合编程
目标=Python接口 · 图像数据转换 · 算法调用
HALCONPython
23
性能优化与实时处理
目标=多线程 · GPU加速 · 算子优化
性能优化实时处理
24
典型工业应用案例
目标=电子元件检测 · 汽车零部件检测 · 药品包装检测
典型工业应用案例目标=电子元件检…
25
项目实战
目标=从需求分析到方案设计 · 相机选型 · 光源设计
项目实战目标=从需求分析…
26
HALCON算子进阶
目标=算子参数详解 · 算子组合技巧 · 自定义算子
HALCON算子进阶
27
图像质量与光照优化
目标=光源类型 · 照明方式 · 图像质量评估
图像质量光照优化
28
HALCON脚本与程序结构
目标=HDevelop脚本 · 过程与函数 · 变量管理
HALCON脚本
29
HALCON与工业相机SDK集成
目标=相机SDK调用 · 图像采集卡 · 多相机同步
HALCONSDK
30
综合项目实战
目标=完整工业视觉系统开发流程 · 需求分析 · 方案设计
综合项目实战目标=完整工业视…