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本课程属于：158-边缘AI芯片性能与功耗优化 AI智能与边缘计算工程 · 共 6 门相关课程，组合学习更完整。
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边缘AI芯片选型与架构对比实战手册

共计 30 章节
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01
课程导入
边缘AI芯片的定义 · 发展背景 · 课程目标与学习路径
课程导入AI
02
边缘计算基础
边缘计算与云计算的差异 · 边缘AI的典型应用场景（如智能安防 · 工业质检
边缘计算基础边缘计算
03
AI芯片核心概念
算力（TOPS） · 功耗（W） · 能效比（TOPS/W）
AI芯片核心概念
04
边缘AI芯片分类
GPU · FPGA · ASIC（NPU/TPU）
AI边缘
05
主流边缘AI芯片厂商与产品
NVIDIA Jetson系列 · Google Coral · Intel Movidius
AI主流边缘
06
芯片架构对比
冯诺依曼与哈佛架构 · 数据流架构 · 脉动阵列
芯片架构对比冯诺依曼
07
神经网络模型压缩基础
量化（PTQ/QAT） · 剪枝 · 知识蒸馏
神经网络模型压缩…PTQ/QAT
08
推理框架与工具链
TensorRT · OpenVINO · ONNX Runtime
推理框架工具链
09
选型方法论
需求分析（性能 · 功耗 · 成本
选型方法论需求分析
10
性能评估与基准测试
MLPerf · AI-Benchmark · 自定义测试集
性能评估基准测试
11
功耗与散热设计
TDP · 热设计 · 降频策略
功耗散热设计
12
软件生态与开发体验
SDK完善度 · 文档 · 社区
软件生态开发体验
13
成本分析
芯片单价 · 开发板成本 · 量产成本
成本分析芯片单价
14
案例实战
智能摄像头人脸识别——基于瑞芯微RK…
案例实战RK
15
案例实战
工业缺陷检测——基于Intel Mo…
案例实战Intel
16
案例实战
自动驾驶边缘计算——基于NVIDIA…
案例实战NVIDIA
17
案例实战
语音唤醒与识别——基于MCU+NPU…
案例实战MCU+NPU
18
多芯片协同与异构计算
CPU+GPU+NPU+MCU的异构… · 任务分配与数据流优化
多芯片协同异构计算
19
边缘AI芯片的实时性与确定性
硬实时与软实时 · 中断延迟 · 调度策略对推理任务的影响
AI边缘
20
安全性与可靠性
芯片安全启动 · 加密引擎 · 功能安全（ISO 26262）
安全性可靠性
21
边缘AI芯片的演进趋势
先进制程 · Chiplet · RISC-V+AI
AI边缘
22
常见选型误区
只看算力 · 忽略生态 · 忽视功耗墙
常见选型误区只看算力
23
选型决策工具
构建评分卡 · 权重分配 · 敏感性分析
选型决策工具构建评分卡
24
从选型到量产
开发板评估 · 定制板设计 · 生产测试
从选型到量产开发板评估
25
边缘AI芯片的软件优化技巧
算子融合 · 内存复用 · 多线程/多核并行
AI边缘
26
边缘AI芯片的调试与性能分析
使用Profiler · Perfetto · NVIDIA Nsight等工具定位…
AI边缘
27
边缘AI芯片的云边协同
模型在云端训练 · 边缘推理 · 以及联邦学习
AI边缘
28
综合实战项目
设计一个智能零售边缘AI系统 · 从需求分析 · 芯片选型
综合实战项目AI
29
课程总结与知识图谱
回顾核心知识点 · 选型方法论 · 案例经验
课程总结知识图谱
30
综合提升与未来学习
推荐进阶资源 · 开源社区 · 行业会议
综合提升未来学习