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端侧AI模型调试、性能剖析与边缘智能优化

共计 30 章节
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01
课程导入
端侧AI的定义 · 发展背景 · 核心挑战（算力
课程导入AI
02
端侧AI基础
边缘计算与端侧AI的关系 · 典型端侧硬件平台（手机 · IoT
AI端侧
03
端侧模型格式与转换
TFLite · ONNX · Core ML
端侧模型格式转换
04
模型调试基础
常见调试工具（如TensorBoar… · Netron · AI Benchmark）
模型调试基础TensorBoar
05
端侧模型精度调试
量化误差分析 · 精度下降的常见原因（激活范围 · 权重分布）
端侧模型精度调试量化误差分析
06
端侧模型运行时报错排查
内存溢出 · 算子不支持 · 维度不匹配
端侧模型运行时报…内存溢出
07
性能剖析基础
性能指标（延迟 · 吞吐量 · 内存占用
性能剖析基础性能指标
08
端侧推理引擎剖析
TFLite Benchmark T… · MNN Benchmark · NCNN Benchmark的使用与…
端侧推理引擎剖析TFLite
09
算子级性能分析
识别瓶颈算子 · 算子融合 · 内存访问模式
算子级性能分析识别瓶颈算子
10
内存剖析与优化
内存布局 · 张量生命周期 · 内存池
内存剖析优化
11
功耗与热剖析
功耗测量方法（如Power Moni… · 热降频对性能的影响 · 低功耗设计策略
功耗热剖析
12
端侧AI性能优化策略
模型剪枝 · 权重共享 · 低秩分解
AI端侧
13
量化优化实战
PTQ与QAT的端侧实践 · 量化参数调优 · 混合精度量化（如8bit+16bit…
量化优化实战PTQ
14
算子优化与内核调优
手写算子 · NEON/AVX指令集优化 · NPU算子映射与优化
算子优化内核调优
15
端侧推理框架选型与配置
TFLite · MNN · NCNN
端侧推理框架选型配置
16
多线程与异步优化
线程调度 · 流水线并行 · 异步推理
多线程异步优化
17
端侧模型部署与集成
模型打包 · 资源管理 · 动态加载
端侧模型部署集成
18
边缘智能场景案例
智能安防（目标检测） · 语音助手（唤醒词） · 工业质检（缺陷检测）的调试与优化全流…
边缘智能场景案例智能安防
19
端侧AI调试实战
使用调试器（如GDB · LLDB）定位推理崩溃 · 日志分析
AI端侧
20
性能剖析实战
使用Perfetto分析端侧推理的C… · 识别关键路径与等待时间
性能剖析实战Perfetto
21
优化实战
针对一个目标检测模型（如YOLOv5… · 剪枝 · 算子优化
优化实战YOLOv5
22
常见问题与解决方案
模型转换失败 · 推理结果错误 · 性能不达标
常见问题解决方案
23
自动化调试与优化工具链
CI/CD集成 · 自动化基准测试 · 回归测试
自动化调试优化工具链
24
端侧AI模型可解释性与调试
特征图可视化 · 激活热力图 · 决策路径分析在调试中的应用
AI端侧
25
边缘智能与云协同
端云协同推理 · 模型分片 · 动态卸载
边缘智能云协同
26
安全与隐私调试
模型加密 · 对抗样本检测 · 差分隐私在端侧调试中的考虑
安全隐私调试
27
新兴硬件与编译器优化
NPU · VPU · FPGA的编译器原理
新兴硬件编译器优化
28
综合项目实战
从需求分析 · 模型选型 · 调试
综合项目实战从需求分析
29
性能调优进阶
缓存优化 · 数据布局转换 · 批处理与动态shape
性能调优进阶缓存优化
30
课程总结与未来趋势
端侧AI技术演进（如大模型端侧化） · 持续学习路径 · 资源推荐与社区参与
课程总结未来趋势