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AI智能与边缘计算工程
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133-工业AI与PLCModbusOPC UA联动
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《AI+PLC项目交付》
VIP11
本课程属于:133-工业AI与PLCModbusOPC UA联动
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AI+PLC项目交付
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=AI+PLC项目交付的学习目标 · 核心价值 · 整体知识框架与交付全流程概览
课程导入
AI+PLC
02
PLC基础回顾
目标=PLC工作原理 · 扫描周期 · I/O类型
PLC
基础回顾
03
AI基础概念
目标=机器学习 · 深度学习 · 强化学习
AI
基础概念
04
AI+PLC融合架构
目标=云 · 边 · 端协同架构
AI+PLC
融合架构
05
工业数据采集与预处理
目标=传感器数据 · PLC寄存器数据 · OPC UA
工业数据采集
预处理
06
AI模型选型与训练
目标=针对工业时序数据 · 图像数据与振动数据的模型选择 · 训练流程与评估指标
AI
模型选型
07
模型部署与边缘推理
目标=模型压缩 · 量化 · TensorRT/OpenVINO/…
模型部署
边缘推理
08
PLC与AI的通信接口
目标=OPC UA · Profinet · EtherNet/IP
PLC
AI
09
实时性与确定性要求
目标=AI推理延迟 · PLC扫描周期匹配 · 实时控制回路中的AI决策安全边界设计
实时性
确定性要求
10
AI+PLC典型应用场景
目标=预测性维护 · 视觉质检 · 自适应控制
AI+PLC
典型应用场景
11
项目需求分析与可行性评估
目标=业务痛点识别 · 数据可用性评估 · ROI分析
项目需求分析
可行性评估
12
项目方案设计
目标=系统架构图 · 硬件选型 · 软件栈
项目方案设计
目标=系统架构图
13
数据工程与标注
目标=工业数据采集方案 · 数据标注规范 · 数据增强
数据工程
标注
14
AI模型开发实战
目标=以预测性维护为例 · 完成数据探索 · 特征工程
AI
模型开发实战
15
AI模型部署实战
目标=将训练好的模型部署到边缘设备 · 与PLC建立通信并完成闭环控制测试
AI
模型部署实战
16
PLC程序改造与集成
目标=在PLC侧增加AI触发逻辑 · 结果处理 · 安全互锁与异常回退机制
PLC
程序改造
17
系统联调与测试
目标=端到端联调方法 · 单元测试 · 集成测试
系统联调
测试
18
安全与合规
目标=功能安全 · 信息安全 · 数据隐私
安全
合规
19
项目交付文档
目标=需求规格说明书 · 设计文档 · 测试报告
项目交付文档
目标=需求规格说…
20
项目部署与上线
目标=现场安装 · 网络配置 · 模型更新策略
项目部署
上线
21
运维与持续优化
目标=模型监控 · 数据漂移检测 · 模型再训练
运维
持续优化
22
案例实战一
目标=基于振动信号的电机预测性维护A…
案例实战一
目标=基于振动信…
23
案例实战二
目标=基于机器视觉的产线质检AI+P…
案例实战二
AI+P
24
案例实战三
目标=基于强化学习的PLC自适应控制…
案例实战三
PLC
25
常见问题与排错
目标=通信失败 · 推理延迟 · 模型误判
常见问题
排错
26
团队协作与项目管理
目标=跨学科团队角色 · 敏捷交付 · 里程碑管理
团队协作
项目管理
27
成本控制与资源优化
目标=硬件成本 · 云边成本 · 开发人力
成本控制
资源优化
28
行业趋势与新技术
目标=大模型 · 联邦学习 · 数字孪生
行业趋势
新技术
29
综合项目实战
目标=分组完成一个完整的AI+PLC… · 从需求到交付并模拟验收答辩
综合项目实战
AI+PLC
30
课程总结与能力提升
目标=知识体系回顾 · 交付方法论提炼 · 职业发展路径与持续学习资源推荐
课程总结
能力提升
所属VIP或分类
同VIP:AI+MES系统对接
同VIP:AI+OPC-UA集成
同VIP:AI+工业互联网验收