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本课程属于：133-工业AI与PLCModbusOPC UA联动 AI智能与边缘计算工程 · 共 11 门相关课程，组合学习更完整。
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AI+工业互联网验收

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=AI+工业互联网验收的定义 · 学习目标 · 整体课程框架与验收价值
课程导入AI+
02
工业互联网基础
目标=工业互联网体系架构 · 网络/平台/安全三大功能体系 · 典型应用场景
工业互联网基础目标=工业互联网…
03
人工智能基础
目标=机器学习 · 深度学习 · 计算机视觉
人工智能基础目标=机器学习
04
AI+工业互联网融合
目标=融合架构 · 数据流 · 边缘计算与云平台协同
AI+工业互联网融合
05
验收概述
目标=验收的定义 · 目的 · 原则
验收概述目标=验收的定义
06
验收标准体系
目标=国家标准 · 行业标准 · 团体标准
验收标准体系目标=国家标准
07
验收流程总览
目标=从立项 · 需求分析 · 设计
验收流程总览目标=从立项
08
验收组织与角色
目标=验收委员会 · 业主方 · 承建方
验收组织角色
09
需求与指标验收
目标=功能需求 · 性能需求 · AI模型指标
需求指标验收
10
数据质量验收
目标=数据完整性 · 准确性 · 一致性
数据质量验收目标=数据完整性
11
AI模型验收
目标=模型精度 · 召回率 · F1
AI模型验收
12
平台与系统验收
目标=工业互联网平台功能 · 微服务 · API
平台系统验收
13
网络与连接验收
目标=工业以太网 · 5G · TSN
网络连接验收
14
边缘计算验收
目标=边缘节点算力 · 实时性 · 离线自治
边缘计算验收目标=边缘节点算…
15
安全验收
目标=功能安全 · 信息安全 · 数据安全
安全验收目标=功能安全
16
性能与可靠性验收
目标=吞吐量 · 延迟 · 并发
性能可靠性验收
17
可解释性与伦理验收
目标=AI决策可解释性 · 责任归属 · 算法偏见
可解释性伦理验收
18
验收测试方法
目标=黑盒/白盒测试 · A/B测试 · 影子模式
验收测试方法目标=黑盒
19
验收工具与平台
目标=自动化测试工具 · AI模型评估工具 · 监控告警
验收工具平台
20
验收文档体系
目标=验收大纲 · 测试用例 · 测试报告
验收文档体系目标=验收大纲
21
案例实战一
目标=离散制造AI质检系统验收——需… · 指标 · 测试与报告全流程
案例实战一AI
22
案例实战二
目标=流程行业AI预测性维护系统验收… · 模型 · 边缘与平台协同验收
案例实战二AI
23
案例实战三
目标=工业互联网平台+AI调度优化验… · 安全与业务价值验收
案例实战三AI
24
常见问题与风险
目标=需求变更 · 数据不足 · 模型漂移
常见问题风险
25
验收失败模式分析
目标=典型失败案例 · 根因分析 · 预防措施与复盘方法
验收失败模式分析目标=典型失败案…
26
验收与运维衔接
目标=上线移交 · 持续监控 · 模型再训练
验收运维衔接
27
法律法规与合规
目标=数据安全法 · 个人信息保护法 · 网络安全法
法律法规合规
28
综合提升一
目标=验收方案设计工作坊——从需求到…
综合提升一目标=验收方案设…
29
综合提升二
目标=模拟验收演练——分组角色扮演 · 测试执行 · 问题裁决与报告评审
综合提升二目标=模拟验收演…
30
课程总结与展望
目标=知识体系回顾 · 能力自评 · AI+工业互联网验收发展趋势与持续学…
课程总结目标=知识体系回…