VIP8
本课程属于：132-Edge AI生产MLOps与模型生命周期 AI智能与边缘计算工程 · 共 8 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

9. Edge AI自动化评估：离线测试、板端测试和报告生成

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · Edge AI评估的重要性与挑战
课程导入学习目标
02
Edge AI评估基础
评估指标（准确率 · 召回率 · F1
EdgeAI
03
离线测试环境搭建
数据集准备 · 标注格式转换 · 数据划分与增强策略
离线测试环境搭建数据集准备
04
离线测试方法
模型推理脚本编写 · 批量测试 · 指标计算与结果保存
离线测试方法模型推理脚本编写
05
离线测试工具链
使用Python · PyTorch/TensorFlow · ONNX Runtime等实现自动化…
离线测试工具链Python
06
板端测试环境准备
目标硬件（Jetson · RK3588等） · 交叉编译
板端测试环境准备Jetson
07
板端推理引擎
TensorRT · RKNN · OpenVINO等推理框架的集成与调…
板端推理引擎TensorRT
08
板端测试执行
编写板端测试脚本 · 资源监控（CPU/GPU/内存） · 性能数据采集
板端测试执行编写板端测试脚本
09
板端与离线结果对比
精度差异分析 · 量化影响 · 算子支持差异
板端离线结果对比
10
自动化测试框架设计
pytest · unittest · 自定义测试类与测试用例组织
自动化测试框架设…pytest
11
测试参数化与配置管理
YAML/JSON配置 · 命令行参数 · 环境变量管理
测试参数化配置管理
12
测试数据管理
版本控制 · 数据校验 · 数据加载优化
测试数据管理版本控制
13
报告生成基础
报告内容要素（指标 · 图表 · 结论）
报告生成基础报告内容要素
14
报告生成工具
使用Jinja2模板 · Matplotlib/Plotly绘… · 自动生成图文报告
报告生成工具Jinja2
15
报告自动化流水线
从测试到报告的一键生成 · 集成CI/CD
报告自动化流水线从测试到报告的一…
16
案例实战
图像分类模型离线测试与报告生成（完整…
案例实战图像分类模型离线…
17
案例实战
目标检测模型板端测试与性能评估（完整…
案例实战目标检测模型板端…
18
案例实战
语义分割模型在Edge设备上的自动化…
案例实战Edge
19
常见问题
离线测试与板端测试结果不一致的原因与…
常见问题离线测试
20
常见问题
测试脚本在板端运行缓慢 · 内存不足等性能瓶颈优化
常见问题测试脚本
21
常见问题
报告生成中图表乱码 · 数据缺失 · 格式错乱的处理
常见问题报告生成
22
进阶技巧
多模型批量评估 · 并行测试 · 分布式测试
进阶技巧多模型批量评估
23
进阶技巧
自定义评估指标 · 处理非标准输出
进阶技巧自定义评估指标
24
进阶技巧
测试日志记录 · 错误追踪与调试
进阶技巧测试日志记录
25
综合项目
构建一个完整的Edge AI自动化评… · 架构设计）
综合项目Edge
26
综合项目
实现离线测试 · 板端测试 · 报告生成模块的集成
综合项目实现离线测试
27
综合项目
添加定时任务 · 远程触发 · 结果通知（邮件/微信）
综合项目添加定时任务
28
最佳实践
测试代码规范 · 文档编写 · 团队协作
最佳实践测试代码规范
29
前沿趋势
自动化评估在模型压缩 · 量化 · 剪枝中的应用
前沿趋势自动化评估
30
课程总结
核心要点回顾 · 学习路径建议 · 未来发展方向
课程总结核心要点回顾