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15. Edge AI团队协作：算法、嵌入式和运维角色分工

共计 30 章节

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Edge AI的定义 · 发展背景 · 团队协作的重要性

课程导入Edge

Edge AI基础概念

边缘计算 · 端侧推理 · 模型压缩

团队角色总览

算法工程师 · 嵌入式工程师 · 运维工程师的职责边界

团队角色总览算法工程师

算法工程师的角色定位

模型设计 · 训练优化 · 量化剪枝

算法工程师的角色…模型设计

嵌入式工程师的角色定位

硬件平台选型 · 驱动开发 · 推理引擎集成

嵌入式工程师的角…硬件平台选型

运维工程师的角色定位

设备管理 · OTA升级 · 日志监控

运维工程师的角色…设备管理

团队协作流程概览

从需求分析 · 模型开发 · 硬件适配

团队协作流程概览从需求分析

需求对齐与可行性评估

算法 · 嵌入式 · 运维三方如何共同评估项目可行性

需求对齐可行性评估

模型转换与优化协作

算法工程师如何与嵌入式工程师配合 · 完成ONNX/TFLite转换 · 量化

模型转换优化协作

硬件抽象与接口定义

嵌入式工程师如何提供统一的推理接口 · 算法工程师如何调用 · 运维如何监控

硬件抽象接口定义

版本管理与模型仓库

使用Git · DVC · MLflow等工具管理模型

版本管理模型仓库

持续集成与持续部署（CI/CD）在Edge AI中的应用

自动化测试 · 构建 · 打包

边缘设备上的模型测试

算法与嵌入式协作进行精度 · 性能 · 稳定性测试

边缘设备上的模型…算法

性能调优协作

分析瓶颈（CPU/GPU/NPU/内… · 算法提供模型优化 · 嵌入式进行代码优化

性能调优协作CPU/GPU/NPU

功耗与热管理

算法如何降低计算量 · 嵌入式如何动态调频 · 运维如何监控设备温度与功耗

功耗热管理

安全与隐私

模型加密 · 数据脱敏 · 设备认证

日志与监控体系

运维如何设计日志规范 · 算法和嵌入式如何输出有效日志 · 以及如何利用日志定位问题

日志监控体系

OTA升级与模型热更新

运维主导的升级机制 · 算法提供新模型 · 嵌入式确保兼容性

故障排查与根因分析

典型故障（如模型崩溃 · 推理错误 · 设备离线）的排查流程

故障排查根因分析

智能摄像头项目——从需求到部署 · 完整展示算法 · 嵌入式

案例实战智能摄像头项目

工业缺陷检测——高精度与实时性要求下…

案例实战工业缺陷检测

语音唤醒词——低功耗场景下算法压缩 · 嵌入式优化与运维管理的协作

案例实战语音唤醒词

常见协作问题与解决

沟通不畅 · 接口变更 · 责任不清等问题的应对方法

常见协作问题解决

工具链与协作平台

Jira · Confluence · Slack

工具链协作平台

文档与知识管理

如何编写清晰的技术文档 · 设计文档 · 运维手册

文档知识管理

敏捷开发与迭代管理

在Edge AI项目中应用Scrum… · 如何规划冲刺 · 管理需求变更

敏捷开发迭代管理

性能基准与验收标准

如何制定统一的性能指标（如FPS · 延迟 · 精度

性能基准验收标准

未来趋势与团队演进

边缘AI的新技术（如联邦学习 · 神经架构搜索）对团队协作模式的影响

未来趋势团队演进

综合实战项目

设计一个完整的Edge AI产品（如… · 从零开始规划团队分工 · 开发流程

综合实战项目Edge

课程总结与进阶路径

回顾核心知识点 · 提供进一步学习资源 · 以及如何在实际工作中提升协作效率

课程总结进阶路径