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本课程属于：131-边缘视频AI多路摄像头部署 AI智能与边缘计算工程 · 共 8 门相关课程，组合学习更完整。
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20. 边缘视频AI交付：拓扑、性能、告警和运维文档整理

共计 30 章节
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01
课程导入
边缘视频AI交付的行业背景 · 核心挑战 · 学习目标与课程整体框架
课程导入AI
02
边缘视频AI基础
边缘计算 · 视频AI · 端边云协同的基本概念与典型应用场景
AI边缘视频
03
交付流程概览
从需求分析 · 方案设计 · 部署实施到验收运维的完整交付生命周期
交付流程概览从需求分析
04
系统拓扑设计
边缘节点 · 摄像头 · 网络
系统拓扑设计边缘节点
05
网络拓扑与带宽规划
视频流传输路径 · 网络分段 · 带宽计算与QoS保障策略
网络拓扑带宽规划
06
边缘节点硬件选型
CPU · GPU · NPU
边缘节点硬件选型CPU
07
视频接入与解码
RTSP/ONVIF等协议 · 视频解码能力 · 多路并发接入的拓扑设计
视频接入解码
08
AI推理引擎部署
TensorRT · OpenVINO · Triton等推理引擎的选型与部署拓…
AI推理引擎部署
09
视频流处理管线
采集 · 解码 · 预处理
视频流处理管线采集
10
性能指标体系
帧率 · 延迟 · 吞吐量
性能指标体系帧率
11
性能基准测试方法
使用ffmpeg · gst-launch · benchmark工具进行端到端性能…
性能基准测试方法ffmpeg
12
性能瓶颈分析
定位CPU · GPU · 网络
性能瓶颈分析CPU
13
性能调优实战
通过批处理 · 流水线并行 · 模型量化
性能调优实战通过批处理
14
告警体系设计
告警分类 · 告警级别 · 告警触发条件与告警通知渠道的设计原则
告警体系设计告警分类
15
告警指标与阈值
针对CPU · 内存 · 磁盘
告警指标阈值
16
告警实现与集成
使用Prometheus · Grafana · Zabbix等工具实现告警监控与通知
告警实现集成
17
告警处理与升级
告警响应流程 · 故障定位 · 升级机制与告警关闭的SLA管理
告警处理升级
18
运维文档体系
运维文档的类型（部署手册 · 操作手册 · 故障手册
运维文档体系运维文档的类型
19
拓扑文档整理
使用Visio · draw.io等工具绘制清晰 · 可维护的拓扑图并标注关键参数
拓扑文档整理Visio
20
性能文档整理
记录性能测试结果 · 基线数据 · 调优记录与性能对比报告
性能文档整理记录性能测试结果
21
告警文档整理
维护告警规则清单 · 告警处理SOP · 告警历史记录与复盘报告
告警文档整理维护告警规则清单
22
运维自动化
使用Ansible · 脚本 · Cron等实现部署
运维自动化Ansible
23
日志管理与分析
日志采集 · 集中存储 · 检索分析（ELK/Loki）与关键日…
日志管理分析
24
版本升级与回滚
边缘AI应用的版本管理 · 灰度发布 · 升级步骤与回滚策略
版本升级回滚
25
安全与权限管理
边缘节点安全 · 视频数据隐私 · 访问控制与审计日志
安全权限管理
26
案例实战
智慧园区视频AI交付项目——从拓扑设…
案例实战AI
27
案例实战
工业质检边缘AI交付——性能调优与告…
案例实战AI
28
常见问题与故障排查
视频卡顿 · 推理超时 · 告警误报
常见问题故障排查
29
综合提升
构建可复用的交付模板 · 知识库与持续改进机制
综合提升构建可复用的交付…
30
课程总结与考核
核心知识回顾 · 实战项目答辩与交付文档质量评估标准
课程总结考核