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10. 多路视频NPU部署：边缘设备算力分配与吞吐优化

共计 30 章节
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01
课程导入
多路视频NPU部署的背景 · 挑战与学习目标 · 以及课程整体框架
课程导入NPU
02
边缘计算与NPU基础
边缘计算概念 · NPU架构特点 · 常见边缘设备（如Jetson
NPU边缘计算
03
多路视频处理流程
视频采集 · 解码 · 预处理
多路视频处理流程视频采集
04
NPU算力模型
TOPS · 算力利用率 · 内存带宽
NPU算力模型
05
多路视频并发模型
多线程 · 多进程 · 异步流水线
多路视频并发模型多线程
06
视频解码与预处理优化
硬件解码器使用 · 分辨率缩放 · 颜色空间转换
视频解码预处理优化
07
NPU推理引擎选择
TensorRT · OpenVINO · RKNN
NPU推理引擎选择
08
多路视频调度策略
静态分配 · 动态负载均衡 · 优先级调度
多路视频调度策略静态分配
09
内存管理与数据零拷贝
共享内存 · DMA · 内存池
内存管理数据零拷贝
10
吞吐量优化
批处理（batching） · 多流推理 · 模型并行与流水线并行
吞吐量优化batching
11
延迟优化
降低单路延迟的方法 · 包括低延迟解码 · 推理优先级
延迟优化降低单路延迟的方…
12
算力分配案例
基于Jetson Orin的8路视频… · 如何分配NPU算力
算力分配案例Jetson
13
算力分配案例
基于RK3588的16路视频结构化系… · NPU与CPU协同优化
算力分配案例RK3588
14
算力分配案例
基于昇腾Atlas的边缘视频分析 · 多模型并发调度
算力分配案例Atlas
15
多路视频NPU部署实战
从零搭建一个4路视频检测系统 · 包括环境配置 · 模型转换
NPU多路视频
16
多路视频NPU部署实战
扩展到8路并优化吞吐 · 使用性能分析工具定位瓶颈
NPU多路视频
17
多路视频NPU部署实战
16路视频流场景下的稳定性与资源监控
NPU多路视频
18
模型压缩与量化
INT8/INT4量化 · 剪枝 · 知识蒸馏对NPU吞吐的影响
模型压缩量化
19
多模型管理
多路视频中不同模型（检测 · 跟踪 · 识别）的并发执行与资源隔离
多模型管理多路视频
20
动态分辨率与自适应算力
根据视频内容复杂度动态调整推理分辨率… · 优化整体吞吐
动态分辨率自适应算力
21
常见性能瓶颈分析
CPU瓶颈 · 内存带宽瓶颈 · NPU利用率低
常见性能瓶颈分析CPU
22
性能调优工具
使用nvidia-smi · perf · rknn-toolkit
性能调优工具nvidia-smi
23
多路视频NPU部署中的常见问题
内存泄漏 · 线程安全 · 模型加载失败
NPU多路视频
24
边缘设备散热与功耗管理
功耗限制 · 降频策略对多路视频吞吐的影响
边缘设备散热功耗管理
25
视频流接入与网络优化
RTSP · GB28181等协议 · 多路拉流带宽优化与丢包处理
视频流接入网络优化
26
系统可靠性设计
故障恢复 · 看门狗 · 自动重启
系统可靠性设计故障恢复
27
综合实战项目
设计一个10路视频的智慧园区系统 · 涵盖算力分配 · 吞吐优化
综合实战项目设计一个10路视…
28
综合实战项目
多路视频NPU部署的性能测试方法论 · 包括基准测试 · 压力测试
综合实战项目NPU
29
前沿趋势与扩展
NPU集群 · 多卡协同 · 视频分析大模型在边缘的部署趋势
前沿趋势扩展
30
课程总结与进阶路径
核心知识回顾 · 常见误区 · 推荐学习资源与实战建议
课程总结进阶路径