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本课程属于：130-地平线旭日X3X5边缘AI部署 AI智能与边缘计算工程 · 共 8 门相关课程，组合学习更完整。
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旭日目标检测部署

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=目标检测部署的定义 · 学习目标 · 整体课程框架与学习路径
课程导入目标=目标检测部…
02
目标检测基础
目标=目标检测基本概念 · 常见术语 · 评估指标（mAP
目标检测基础目标=目标检测基…
03
旭日平台概述
目标=旭日平台架构 · 硬件特性 · 软件栈与部署工具链介绍
旭日平台概述目标=旭日平台架…
04
开发环境搭建
目标=旭日开发板环境配置 · 交叉编译工具链 · 依赖库安装与验证
开发环境搭建目标=旭日开发板…
05
目标检测模型基础
目标=主流检测模型（YOLO · SSD · Faster R-CNN）原理与选型…
目标检测模型基础YOLO
06
模型训练与优化
目标=数据集准备 · 训练流程 · 超参数调优与模型压缩基础
模型训练优化
07
模型转换与量化
目标=旭日模型转换工具使用 · ONNX导出 · 量化原理与精度校准
模型转换量化
08
旭日推理引擎
目标=推理引擎架构 · 模型加载 · 输入输出处理与API调用方法
旭日推理引擎目标=推理引擎架…
09
部署流程详解
目标=从模型转换到板端部署的完整流程…
部署流程详解目标=从模型转换…
10
图像预处理与后处理
目标=板端图像缩放 · 归一化 · NMS实现与性能优化
图像预处理后处理
11
单张图片检测实战
目标=在旭日平台上实现单张图片的目标…
单张图片检测实战目标=
12
视频流检测实战
目标=摄像头视频流接入 · 实时检测与结果展示
视频流检测实战目标=摄像头视频…
13
多线程与异步处理
目标=提升检测吞吐量的多线程 · 流水线设计与实现
多线程异步处理
14
性能优化技巧
目标=内存管理 · 算子优化 · 模型剪枝与硬件加速策略
性能优化技巧目标=内存管理
15
精度调优与验证
目标=量化精度损失分析 · 校准集选择与精度恢复方法
精度调优验证
16
常见部署错误与排查
目标=模型转换失败 · 推理报错 · 性能不达标等问题的解决方法
常见部署错误排查
17
旭日平台工具链进阶
目标=高级转换选项 · 自定义算子与调试工具使用
旭日平台工具链进…目标=高级转换选…
18
多模型部署与管理
目标=同时部署多个检测模型 · 资源调度与切换策略
多模型部署管理
19
边缘计算与云端协同
目标=旭日设备与云端协同推理 · 数据回传与远程更新
边缘计算云端协同
20
实际项目案例一
目标=智能安防场景下的目标检测部署实…
实际项目案例一目标=智能安防场…
21
实际项目案例二
目标=工业质检中的目标检测部署与优化
实际项目案例二目标=工业质检
22
实际项目案例三
目标=自动驾驶辅助系统中的目标检测部…
实际项目案例三目标=自动驾驶辅…
23
模型安全与隐私
目标=部署中的模型保护 · 数据安全与合规考虑
模型安全隐私
24
部署测试与评估
目标=功能测试 · 性能测试 · 稳定性测试与评估报告撰写
部署测试评估
25
持续集成与自动化部署
目标=CI/CD流程 · 自动化脚本与版本管理
持续集成自动化部署
26
跨平台部署对比
目标=旭日与其他边缘设备部署的差异与…
跨平台部署对比目标=旭日
27
最新技术趋势
目标=Transformer检测模型 · 端到端部署与旭日平台适配展望
最新技术趋势Transformer
28
综合实战
目标=从零构建一个完整的旭日目标检测…
综合实战目标=从零构建一…
29
课程总结与回顾
目标=核心知识点梳理 · 常见问题汇总与学习成果检验
课程总结回顾
30
进阶学习资源
目标=推荐书籍 · 论文 · 开源项目与社区资源
进阶学习资源目标=推荐书籍