VIP8
本课程属于：130-地平线旭日X3X5边缘AI部署 AI智能与边缘计算工程 · 共 8 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

地平线模型量化：校准数据、精度评估和部署验证

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
课程导入
目标=模型量化的背景与意义 · 地平线平台量化特点 · 课程学习目标与整体框架
课程导入目标=模型量化的…
02
量化基础概念
目标=浮点与定点表示 · 对称与非对称量化 · 量化粒度
量化基础概念目标=浮点
03
地平线量化工具链概览
目标=工具链组成 · 量化流程 · 支持的模型格式与硬件平台
地平线量化工具链…目标=工具链组成
04
校准数据基础
目标=校准数据的作用 · 数据分布要求 · 数据量与多样性原则
校准数据基础目标=校准数据的…
05
校准数据采集与预处理
目标=数据采集方法 · 预处理步骤 · 与训练数据的一致性要求
校准数据采集预处理
06
校准算法原理
目标=最小最大值校准 · KL散度校准 · 百分位校准
校准算法原理目标=最小最大值…
07
校准数据生成策略
目标=真实数据 · 合成数据 · 数据增强
校准数据生成策略目标=真实数据
08
量化感知训练与训练后量化
目标=两种范式对比 · 适用场景 · 地平线工具链支持
量化感知训练训练后量化
09
模型量化实战
目标=使用地平线工具链对典型CNN模…
模型量化实战CNN
10
量化精度评估指标
目标=Top-1/Top-5准确率 · mAP · PSNR
量化精度评估指标Top-1/Top-5
11
精度评估流程
目标=评估数据集划分 · 评估脚本编写 · 结果对比与分析方法
精度评估流程目标=评估数据集…
12
逐层敏感度分析
目标=敏感度分析方法 · 敏感层识别 · 混合精度量化策略
逐层敏感度分析目标=敏感度分析…
13
量化调试与优化
目标=常见精度下降原因 · 校准数据调优 · 量化参数调整
量化调试优化
14
部署验证基础
目标=部署流程 · 运行时环境 · 验证目标与验收标准
部署验证基础目标=部署流程
15
地平线部署工具
目标=模型转换 · 编译 · 打包
地平线部署工具目标=模型转换
16
部署精度验证
目标=端到端精度对比 · 一致性检查 · 异常结果排查
部署精度验证目标=端到端精度…
17
性能与精度权衡
目标=延迟 · 吞吐量 · 内存占用与精度的平衡策略
性能精度权衡
18
案例实战一
目标=图像分类模型量化与部署验证全流…
案例实战一目标=图像分类模…
19
案例实战二
目标=目标检测模型量化与部署验证全流…
案例实战二目标=目标检测模…
20
案例实战三
目标=语义分割模型量化与部署验证全流…
案例实战三目标=语义分割模…
21
常见问题与解决方案
目标=校准数据不足 · 精度骤降 · 部署失败
常见问题解决方案
22
高级校准技术
目标=自适应校准 · 无数据量化 · 跨层校准
高级校准技术目标=自适应校准
23
量化与模型压缩联合优化
目标=剪枝 · 蒸馏与量化的协同使用
量化模型压缩联合优化
24
地平线平台特定优化
目标=BPU架构特性 · 算子支持 · 量化约束与最佳实践
地平线平台特定优…BPU
25
自动化量化流水线
目标=脚本化校准 · 批量评估 · 持续集成与部署
自动化量化流水线目标=脚本化校准
26
量化模型的可解释性与可视化
目标=量化误差可视化 · 敏感层热力图 · 调试工具
量化模型的可解释…可视化
27
行业应用案例
目标=自动驾驶 · 智能安防 · 机器人等场景的量化部署经验
行业应用案例目标=自动驾驶
28
综合项目
目标=从模型选型到地平线平台部署的完…
综合项目目标=从模型选型…
29
课程总结与回顾
目标=核心知识点梳理 · 方法流程总结 · 常见陷阱与规避
课程总结回顾
30
进阶学习与资源
目标=前沿量化研究 · 地平线开发者社区 · 持续学习路径
进阶学习资源