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本课程属于：092-音频DSP与数字信号处理 AI智能与边缘计算工程 · 共 11 门相关课程，组合学习更完整。
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音频DSP算法入门到部署

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=音频DSP的定义 · 发展历程 · 典型应用场景
课程导入DSP
02
数字信号基础
目标=连续与离散信号 · 采样定理 · 量化与编码
数字信号基础目标=连续
03
音频信号特性
目标=人耳感知特性 · 频率范围 · 动态范围
音频信号特性目标=人耳感知特…
04
时域分析方法
目标=卷积 · 相关 · 自相关
时域分析方法目标=卷积
05
频域分析方法
目标=傅里叶级数 · 离散傅里叶变换 · 快速傅里叶变换
频域分析方法目标=傅里叶级数
06
Z变换与系统函数
目标=Z变换定义 · 收敛域 · 传递函数
Z变换系统函数
07
数字滤波器基础
目标=FIR与IIR滤波器结构 · 差分方程 · 冲激响应
数字滤波器基础FIR
08
FIR滤波器设计
目标=窗函数法 · 频率采样法 · 等波纹逼近
FIR滤波器设计
09
IIR滤波器设计
目标=模拟滤波器原型 · 双线性变换 · 脉冲响应不变法
IIR滤波器设计
10
自适应滤波
目标=最小均方算法 · 递归最小二乘算法 · 归一化最小均方
自适应滤波目标=最小均方算…
11
采样率转换
目标=插值 · 抽取 · 多相滤波
采样率转换目标=插值
12
音频均衡与滤波
目标=图示均衡器 · 参数均衡器 · 搁架滤波器
音频均衡滤波
13
动态范围处理
目标=压缩器 · 限幅器 · 扩展器
动态范围处理目标=压缩器
14
混响与空间效果
目标=延迟线 · 梳状滤波器 · 全通滤波器
混响空间效果
15
调制与音效
目标=合唱 · 镶边 · 移相
调制音效
16
音高与时间处理
目标=音高检测 · 自相关法 · 倒谱法
音高时间处理
17
音频特征提取
目标=短时能量 · 过零率 · 梅尔频率倒谱系数
音频特征提取目标=短时能量
18
语音增强与降噪
目标=谱减法 · 维纳滤波 · 最小均方自适应降噪
语音增强降噪
19
回声消除与反馈抑制
目标=声学回声消除原理 · 双讲检测 · 非线性处理
回声消除反馈抑制
20
音频编解码基础
目标=脉冲编码调制 · 自适应差分脉冲编码调制 · 变换编码
音频编解码基础目标=脉冲编码调…
21
实时音频处理
目标=块处理 · 缓冲区管理 · 延迟预算
实时音频处理目标=块处理
22
定点与浮点实现
目标=数值表示 · 量化误差 · 溢出与饱和
定点浮点实现
23
DSP平台与工具
目标=MATLAB · Python · C/C++
DSP平台
24
算法优化技术
目标=循环展开 · 内存对齐 · 查表法
算法优化技术目标=循环展开
25
嵌入式部署流程
目标=模型训练 · 代码生成 · 交叉编译
嵌入式部署流程目标=模型训练
26
案例实战一
目标=实时音频均衡器从设计 · 仿真到嵌入式部署的完整流程
案例实战一目标=实时音频均…
27
案例实战二
目标=基于自适应滤波的实时回声消除系…
案例实战二目标=基于自适应…
28
案例实战三
目标=语音降噪算法在移动端或嵌入式平…
案例实战三目标=语音降噪算…
29
常见问题与调试
目标=爆音 · 延迟 · 失真
常见问题调试
30
综合提升与前沿
目标=深度学习音频处理 · 端到端音频部署 · 模型压缩
综合提升前沿