3. 容器化基础

聊到编解码器部署，Docker 几乎是绕不开的工具。我最早接触 Docker 是在 2016 年，那时候还在用笨重的虚拟机跑 FFmpeg 转码服务。说实话，第一次用 Docker 跑起一个容器时，那种「秒级启动」的感觉确实震撼。今天我们就从零开始，把 Docker 的安装、核心概念和 Dockerfile 编写过一遍。

Docker 安装与配置

不同操作系统安装方式略有差异。我个人习惯在 Linux 上做生产部署，但开发调试用 macOS 或 Windows 也完全没问题。

Linux（Ubuntu/Debian 系）

# 卸载旧版本
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

# 安装依赖
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release

# 添加 Docker 官方 GPG 密钥
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg

# 设置稳定版仓库
echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

# 安装 Docker Engine
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 验证安装
sudo docker run hello-world

macOS 与 Windows

直接下载 Docker Desktop 就行。我建议去官网下载稳定版，别用 beta 版——曾经踩过 beta 版网络栈不稳定的坑，排查了一下午才发现是 Docker 版本问题。

配置镜像加速器

国内拉取镜像经常慢得让人抓狂。我一般用阿里云或中科大的加速器。配置方式很简单：

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://你的加速器地址.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

镜像与容器：理解核心概念

很多新手搞不清镜像和容器的区别。我打个比方：镜像就像 ISO 安装盘，容器就是装好系统的电脑。镜像只读，容器可写。你可以从同一个镜像启动无数个容器，每个容器都是独立的运行环境。

下面这张图能帮你理清它们的关系：

常用命令速查

Dockerfile 编写入门

Dockerfile 就是镜像的「制作说明书」。你想想看，如果每次部署都要手动装依赖、配环境，那跟传统部署有什么区别？Dockerfile 把这些步骤自动化了。

一个简单的例子

假设我们要部署一个 FFmpeg 转码服务：

# 使用官方 Ubuntu 作为基础镜像
FROM ubuntu:22.04

# 设置环境变量，避免交互式安装
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

# 安装 FFmpeg 和必要工具
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    ffmpeg \
    python3 \
    python3-pip \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 创建工作目录
WORKDIR /app

# 复制应用代码
COPY transcoder.py .
COPY requirements.txt .

# 安装 Python 依赖
RUN pip3 install -r requirements.txt

# 暴露端口
EXPOSE 8080

# 设置启动命令
CMD ["python3", "transcoder.py"]

Dockerfile 指令详解

构建与运行

# 构建镜像，-t 指定标签
docker build -t transcoder:v1 .

# 运行容器
docker run -d --name my-transcoder \
  -p 8080:8080 \
  -v /data/videos:/app/videos \
  transcoder:v1

这里 -v 是挂载卷，把宿主机的 /data/videos 目录映射到容器内的 /app/videos。编解码处理通常涉及大量视频文件，用卷挂载比直接复制文件高效得多。

镜像分层与缓存优化

Docker 镜像采用分层存储。每个 RUN、COPY 指令都会生成一个新层。构建时如果某层没变化，Docker 会直接使用缓存。

我有个优化技巧：把不常变动的指令放在前面。比如安装系统依赖放前面，复制代码放后面。这样改代码时不用重新下载 FFmpeg，构建速度能快不少。

# 推荐写法：依赖放前面
FROM ubuntu:22.04
RUN apt-get update && apt-get install -y ffmpeg python3
COPY requirements.txt .
RUN pip3 install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python3", "app.py"]