OpenCV摄像头多线程加速与帧率优化实战 - 第2节

2. Python线程基础

2.1 threading 模块概览

Python 的 threading 模块提供了轻量级的并发支持。它基于操作系统的原生线程，允许我们在一个进程中同时执行多个任务。对于摄像头读取这类 I/O 密集型任务，线程可以显著减少等待时间。

2.2 创建线程方式一：函数

通过 threading.Thread(target=函数名) 创建线程，适合简单的任务。调用 start() 后线程开始执行。

import threading
import time

def camera_worker():
    for i in range(5):
        print(f"[线程] 捕获帧 {i}")
        time.sleep(0.2)

t = threading.Thread(target=camera_worker)
t.start()
t.join()
print("主线程继续")

2.3 创建线程方式二：继承 Thread 类

通过继承 threading.Thread 并重写 run() 方法，可以封装更复杂的线程逻辑，也便于传递参数。

import threading
import time

class CameraThread(threading.Thread):
    def __init__(self, camera_id):
        super().__init__()
        self.camera_id = camera_id

    def run(self):
        for i in range(3):
            print(f"摄像头 {self.camera_id} 帧 {i}")
            time.sleep(0.3)

ct = CameraThread(0)
ct.start()
ct.join()

2.4 两种方式对比